第三届机器学习与神经网络国际学术会议

2026 3rd International Conference on Machine Learning and Neural Networks

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重要信息：

大会官网：www.icmlnn.org

大会时间：2026年4月10-12日

大会地点：四川·成都

接受/拒稿通知：投稿后1周左右

收录检索：EI Compendex，Scopus

大会简介：

第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026） 将于 2026年4月10日至12日在中国苏州隆重召开。本次会议聚焦机器学习理论创新、神经网络架构设计、深度学习优化及跨领域应用（如计算机视觉、自然语言处理、工业智能系统等），旨在为全球学术界与产业界专家搭建高水平交流平台。会议将涵盖强化学习、生成模型、边缘智能、可解释性AI等前沿议题，通过主旨报告、专题研讨、论文展示及产学研对话等形式，推动基础理论突破与产业实践融合。依托苏州的创新生态与产业资源，MLNN 2026将进一步促进国际合作，助力人工智能技术在全球范围内的可持续发展。

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征稿主题：

神经网络

深度神经网络/卷积神经网络/生成对抗网络/递归神经网络/神经网络结构/神经符号混合模型/神经网络的可解释性与可视化方法/神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究。

机器学习

宽度学习系统/机器学习/深度学习/强化学习/学习迁移/知识图谱/路径规划/迁移学习/生成对抗网络/对抗学习/对偶学习/分布式学习/元学习等。

其他相关计算机主题均可

论文投稿：

MLNN 2026所征稿件将经由会议组委会的专家审稿，在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者及时留意系统消息。MLNN 2026

>>>投稿注意事项：

 ◆ EI会议的稿件排版后不得少于8页。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师。

 ◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

 ◆  在稿件录用付费后，因个人原因撤稿，需扣除30%注册费用。

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会议议程：

*具体议程以MLNN 2026会议手册为准

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