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第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2025）

会议官网：http://mlise.org

会议时间：2025年6月13-15日

会议地点：深圳职业技术大学-留仙洞校区

最终截稿日期：2025年6月6日 23:59（不再延迟）

录用通知：投稿后5个工作日

收录检索：IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus（往届会后4个月EI检索）

MLISE 2025 已上线IEEE官网，EI检索快速稳定！

- 会议简介-

第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2025)将于2025年6月13-15日在中国深圳隆重召开。本次会议旨在搭建一个顶尖的学术交流平台，汇聚全球该领域的知名专家、研究学者以及行业领袖，共同探讨机器学习与智能系统工程的最新研究成果和技术应用。会议特别邀请了院士、IEEE Fellow等杰出专家进行主题报告，分享前沿研究成果。我们诚挚欢迎相关领域中的专家学者踊跃投稿和参会，共同推动机器学习与智能系统工程的发展与创新！

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- 2024年会议时间回顾-

1

2024年6月30日-MLISE 2024会议圆满落幕！（点击查看）

2

2024年9月23日-MLISE 2024会议论文集见刊！

3

2024年10月28日-MLISE 2024被EI Compendex和Scopus检索！

往届会后四个月已被EI检索，快速稳定！

- 见刊检索-

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将由IEEE（ISBN：979-8-3503-9234-0）出版，收录进IEEE Xplore数据库，出版后提交EI, Scopus检索。

往届EI检索记录

- 见刊检索MLISE 2021-EI检索记录

MLISE 2022-EI检索记录

MLISE 2024-EI检索记录

- 组织机构-

主办单位：

承办单位：

 大会委员会-

【大会主席】

贾维嘉，教授，北京师范大学珠海校区

（UIC 副校长、IEEE Fellow、讲席教授）

王   洋，教授， 深圳职业技术大学

（院长，珠江学者特聘教授）

【程序委员会主席】

Prof. Witold Pedrycz, University of Alberta(IEEE Fellow、加拿大皇家学会院士)

史玉回，教授，南方科技大学

（IEEE Fellow/副系主任/讲席教授） 

倪建军，教授，河海大学

（IEEE/CAAI/CCF Senior Member）

文   奴，副研究员，深圳职业技术大学

【地方组织主席】

李志成，副研究员，深圳职业技术大学

刘晓娜，副研究员，深圳职业技术大学

【组织委员会主席】

王彦坤，副研究员，深圳职业技术大学

许   翔，副研究员，深圳职业技术大学

【出版主席】

苟建平，教授，西南大学

（IEEE/CSIG/CCF Senior Member）

柳   欣，教授，华侨大学

（IEEE/CCF Senior Member）

主讲嘉宾

贾维嘉 教授，北京师范大学

     （IEEE Fellow/UIC 副校长）   

博士，UIC 副校长，IEEE Fellow，CCF杰出会员，北师港浸大（UIC）人工智能与未来网络联合研究院的讲席教授和所长，H指数66。

研究领域：最佳网络路由和部署，顶点覆盖，任播和组播协议；传感器网络，知识关系抽取，NLP和智能边缘计算等。

郑银强 教授，东京大学

（日本工程院外籍院士）

郑银强教授，博士毕业于东京工业大学，现任东京大学人工智能研究中心正教授，Optical Sensing and Camera System (OSCARS)实验室负责人。郑银强教授将人工智能和光学成像有机融合，提出了【Optics for Better AI】和【AI for Best Optics】等跨学科协同创新的崭新学术理念，并开发出世界首台可变频阵列型光超声三维血管成像仪和面阵式显微荧光分光光度计等新型装备。其长期担任ICLR，NeurIPS，CVPR，ICCV，MM等重要国际会议的领域主席，荣获Konica Minolta画像科学奖，船井学术奖，于2025年4月当选日本工程院外籍院士。

史玉回 教授，南方科技大学

（IEEE Fellow/副系主任/讲席教授）

教授，国际计算智能领域专家，头脑风暴优化算法创始人，IEEE Fellow。史玉回教授1992年博士毕业于东南大学并留校任教，先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作，在美国期间，曾与粒子群优化算法创始人James Kenney 和Russell Eberhart合作发表过多篇奠基性学术论文，是英文专著《群体智能》和《计算智能：从概念到实现》的作者之一。

研究领域：头脑风暴优化算法，粒子群优化算法，群体智能，机器学习，计算智能，人工智能，智能系统，群体机器人等。   

主讲嘉宾

- 征稿主题-

机器学习 

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络

更多相关主题...

智能系统工程

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合

更多相关主题......

主讲

- 投稿参会-

【投稿说明】

1.  论文必须是英语稿件，需按会议模板进行排版，全文不得少于4页(满页)，且不超过12页。

2.  本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过。

3. 论文全文重复率不超过30%（含参考文献），单条重复率不超过10%，作者可通过iThenticate、Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

4.  发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

*投稿系统入口：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/7V6F6J

*模板下载：https://www.ais.cn/attendees/material/7V6F6J

*查重系统推荐：

https://ais.cn/u/Uram2u

【参会说明】

1、会议参会类型：（1）口头报告 （2）海报展示 （3）听众参会

2、口头报告：请通过参会报名系统报名，并提交报告的题目和摘要进行审核，口头报告提交的摘要不提交出版。

3、海报展示：请先按照要求制作海报（A1尺寸，竖版，JPG），然后通过参会报名系统报名，报名时请提交做好的海报。

4、听众参会：请通过参会报名系统报名，无需提供论文摘要和海报等材料。

*参会报名系统入口：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/7V6F6J

- 联系我们-

  会议官网：http://mlise.org

  会议邮箱：icmlise@163.com

主讲嘉宾

 主讲嘉

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