特刊信息

Generative AI based Wearable Electronics Devices for Personalized Healthcare

特刊编辑

🔹 Dr. Deepika Koundal, UPES Dehradun, India.

🔹 Dr. Leanne Lai Hang CHAN, City University of Hong Kong, China.

🔹 Dr. Yanhui Guo, University of Illinois, USA.

🔹 Dr. Mohit Mittal, Knowtion GmbH, Karlsruhe, Germany.

期刊简介

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》主要聚焦于面向消费者的大众市场电子产品、系统、软件及服务的理论、设计、构造、制造和最终用途等方面的工程研究与探讨。

稿件领域

根据Web of Science可知，《IEEE Transactions on Consumer Electronics》的稿件来源主要是以下研究领域：

（数据来源：Web of Science）

影响因子

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》于1997年首次收获影响因子，之后便持续上涨，在2023-2024年度达到4.3，表明这本期刊在领域内的影响力非常高，专业性强。

（数据来源：Web of Science）

征稿方向

生成式人工智能与可穿戴医疗电子产品的融合，为个性化医疗带来了革命性的变革机遇。生成模型能创新数据，助力设计个性化设备、解读健康数据及定制干预措施，从而提升治疗效果和健康水平。借助生成式人工智能，可穿戴设备能适应个人需求，提供全方位监测、诊断和治疗服务。

然而，这一融合面临数据隐私、模型透明度、个性化准确性等挑战，需设计直观界面、减轻算法偏见、平衡计算与资源限制。本期特刊旨在探讨基于生成式人工智能的个性化可穿戴医疗电子产品的创新应用、挑战及未来方向，汇聚研究、从业和行业专家，共同挖掘其变革潜力。 

诚邀作者提交原创研究、评论及简短通讯，围绕以下主题（但不限于）展开探讨：

• 生成式人工智能在个性化可穿戴医疗设备中的应用

• 个人可穿戴设备的生成设计与制造

• 实时健康监测与反馈的自适应智能算法

• 个性化健康监测与数据分析

• 基于生成式人工智能的个性化诊断与治疗推荐系统

• 人工智能虚拟助手或聊天机器人在个性化医疗中的应用

• 可穿戴医疗电子产品的可定制界面与用户体验

• 数据隐私保护与敏感健康数据管理

• 人工智能模型的可解释性与透明度

• 个性化准确性及用户需求适应

• 用户参与、界面设计与隐私问题解决

• 算法偏差减轻与公平推荐

• 可穿戴设备的可扩展性与计算资源平衡

• 能源效率优化与设备约束管理

• 基于生成式人工智能的个性化医疗设备中的伦理与隐私考量

关键时间

• 投稿截止日期：2025年3月30日

• 第一次评审截止日期：2025年6月30日

• 返修截止日期：2025年8月15日

• 第二次评审截止日期/通知：2025年9月30日

• 最终稿件截止日期：2025年10月31日

• 暂定出版时间：2026年第一季度

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