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中国计算机大会即将开始,我们期待于10月22日至24日在成都与您见面。施普林格·自然致力于为作者提供所需的资源、支持和建议,与您携手,促进科研探索发现。
如果您计划在中国计算机大会的会议上与编辑见面,欢迎来83001-83009展位与我们专业的期刊和图书编辑洽谈, 您也可以通过邮件咨询相关出版信息。
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编辑面对面

常兰兰 博士
图书编辑总监 计算机科学 celine.chang@springer.com

朱伟 博士
图书高级编辑 计算机科学 nick.zhu@springernature.com

陈婧滢
图书编辑 计算机科学 jingying.chen@springernature.com

顾海成
会议论文集编辑 计算机科学 herman.gu@springernature.com

王皓
会议论文集编辑 计算机科学 hao.wang@springernature.com

董志乔
期刊 期刊高级出版人 工程和计算机科学 jojo.dong@springernature.com

黄玲娇
期刊 期刊副出版人 计算机科学 chloe.huang@springernature.com
重点图书
01 Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy
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主编: Sushil Jajodia, 乔治梅森大学
Pierangela Samarati 米兰大学,
Moti Yung,谷歌及哥伦比亚大学
本书全面介绍了计算机安全、隐私和密码学的相关概念。在这一版中,把隐私领域的内容进行了扩展和补充。不同于传统教材,本书专为“时间有限但需要快速掌握某个概念”的科研人员设计,条目独立、结构清晰、查阅高效。无论你关注的是 密码算法、系统安全、网络攻防、隐私保护、可信计算、区块链安全、AI 安全,都能在本书中找到权威、准确、可直接引用的知识来源。
02 Deep Learning: Foundations and Concepts
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作者: Christopher M. Bishop, 微软研究院
Hugh Bishop, Wayve
这本教材全面介绍了深度学习的核心思想,涵盖了与当代架构和技术相关的关键概念,为读者未来的专业化学习奠定了坚实的基础。
03 Agentic Design Patterns
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作者: Antonio Gullí, 谷歌
这本书以“设计模式”的方式系统梳理 Agent 架构与工程实践,为读者提供一套可复用、可迁移、可落地的智能体构建方法。从规划、工具调用、记忆管理,到反思、自我纠错、多智能体协作,本书总结了 Agentic AI 的核心能力模型,帮助读者理解智能体从“能执行任务”到“能自主决策”的演进路径。
04 Natural Language Processing and Large Language Models: Theory, Hand-on Codes, and Case Studies
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作者:Chengqing Zong, 中国科学院自动化研究所
Yang Zha, 中国科学院自动化研究所
Yanjun Ma,百度
这本开放获取的书籍通过全面而实用的指导,将基础理论与前沿实践相结合,全面讲解了自然语言处理与大模型的知识。通过循序渐进的案例研究,深入浅出地讲解了Transformer、BERT、GPT、ERNIE和RLHF等关键概念。书中还探讨了数据预处理、模型微调和部署等实际挑战,反映了真实研发场景。读者不仅能学习到NLP中哪些方法有效,还能理解其工作原理和背后的原因。
推荐期刊
01 CCF Transactions on High Performance Computing
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影响因子: 1.4 (2025)
CCF Transactions on High Performance Computing 是由中国计算机学会(CCF)主办,高性能计算、体系结构和信息存储技术专业委员会联合承办,Springer Nature出版的期刊。聚焦高性能计算技术进展和应用的最新研究成果,期刊的征稿范围主要包括高性能体系结构、超级计算系统、存储系统和高性能计算算法及应用等。
02 CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction
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影响因子: 1.5 (2025)
CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction 是由中国计算机学会(CCF)主办,普适计算专业委员会和人机交互专业委员会承办,Springer Nature出版的期刊。CCF TPCI致力于出版所有与普适计算和人机交互领域关键科学问题、前沿研究热点和应用,包括无线感知、群智感知、移动感知、行为识别、智能交互、脑机交互、虚拟现实、人机共融智能、信息物理社会系统等。
03 Data Science and Engineering
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影响因子: 4.1 (2025)
Data Science and Engineering 是由中国计算机学会(CCF)主办、数据库专业委员会承办,Springer Nature出版的OA期刊。为了迎合相关领域的快速发展需求,DSE致力于出版所有和数据科学与工程领域相关的关键科学问题与前沿研究热点,以大数据作为研究重点,征稿范畴主要包括4方面:(1)数据本身,(2)数据信息提取方法,(3)数据计算理论,和(4)用来分析与管理数据的技术和系统。
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