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中国计算机大会即将开始,我们期待于10月26日至28日在沈阳与您见面。施普林格·自然致力于为作者提供所需的资源、支持和建议,与您携手,促进科研探索发现。
如果您计划在中国计算机大会的会议上与编辑见面,欢迎来B75与我们专业的期刊和图书编辑洽谈, 您也可以通过邮件咨询相关出版信息。
大会介绍:
CNCC是宏观论述技术趋势的大会,为期三天的大会汇聚了图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也曾多次获邀现场参加这一盛会。
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重点图书
Computer Vision: Algorithms and Applications (Second Edition) 作者:Richard Szeliski博士在计算机视觉研究方向上拥有40多年的经验,在退休前曾在Facebook和微软研究院带领计算摄影和交互式视觉媒体小组进行计算机视觉的研究。目前是美国华盛顿大学客座教授。 这本教科书/参考书不仅仅是计算机视觉技术的全面集合,它还采用科学的方法来制定计算机视觉问题。作者使用最新的经典和深度学习模型来分析这些问题,同时依靠严格的工程原理来解决这些问题。 | |
作者:戴琼海,中国工程院院士,清华大学教授、信息科学技术学院院长、脑与认知科学研究院院长,中国人工智能学会理事长,国务院参事。高跃,清华大学软件学院长聘副教授。长期从事人工智能、超图计算及计算机视觉研究。 本书从基础知识开始,逐步深入探讨超图计算的基本概念、性质、计算范式、主流算法和典型应用,为读者建立起坚实的理论基础。 | |
Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control 作者:李升波,清华大学教授,博导,车辆与运载学院副院长。从事自动驾驶汽车、强化学习、最优控制等领域研究。 本书按照原理剖析、主流算法、典型示例的架构,系统地介绍了用于动态系统决策与控制的强化学习方法。 | |
作者:Paula Boddington,西伦敦大学哲学与医疗保健专业副教授,她的研究项目重点关注患有痴呆症的住院患者的护理质量。她对新技术(包括人工智能)中的伦理和社会问题有着长期的兴趣。她是 'Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence'(Springer,2017 年)和 'Ethical Challenges in Genomics Research' (Springer,2012 年)的作者。 这本书向读者介绍了人工智能开发和使用中的关键伦理问题。它提供了关于人工智能伦理的核心概念和争议,探讨了相关问题如何迫使我们解决关于人类生活、价值和意义的一些基本和古老的问题。此外,本书还将基础和理论问题与具体争议关联讨论,作者将重点放在了道德问题在现实例子中的表现。 |
推荐期刊
CCF Transactions on High Performance Computing CCF Transactions on High Performance Computing(CCF THPC)是由中国计算机学会(CCF)主办,高性能计算、体系结构和信息存储技术专业委员会联合承办,Springer Nature出版的期刊。聚焦高性能计算技术进展和应用的最新研究成果,期刊的征稿范围主要包括高性能体系结构、超级计算系统、存储系统和高性能计算算法及应用等。 目前期刊已被ESCI、SCOPUS、INSPEC、ACM Digital Library等数据库收录检索。 | |
CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction (CCF TPCI)是由中国计算机学会(CCF)主办,普适计算专业委员会和人机交互专业委员会共同承办,Springer Nature出版的期刊。近年来,计算技术日益普适,并能显著促进与人类、机器和环境等的相互作用。为了迎合相关领域的快速发展需求,CCF TPCI致力于出版所有与普适计算和人机交互领域关键科学问题、前沿研究热点和应用,包括无线感知、群智感知、移动感知、行为识别、智能交互、脑机交互、虚拟现实、人机共融智能、信息物理社会系统等。 目前期刊已被ESCI、SCOPUS、EI Compendex等数据库收录检索。 | |
Data Science and Engineering(DSE)是由中国计算机学会(CCF)主办、数据库专业委员会承办、Springer Nature出版的开放获取期刊。为了迎合相关领域的快速发展需求,DSE致力于出版所有和数据科学与工程领域相关的关键科学问题与前沿研究热点,以大数据作为研究重点,征稿范畴主要包括4方面:(1)数据本身,(2)数据信息提取方法,(3)数据计算理论,和(4)用来分析与管理数据的技术和系统。 目前期刊已被EI Compendex、ESCI、SCOPUS等国际知名数据库收录。稿件处理费由赞助商中新赛克(Sinovatio)承担。 | |
Brain Informatics是一本国际性、同行评议的跨学科开放获取期刊,由Springer Nature出版。该期刊为研究人员和从业者提供了一个独特的平台来交流基于计算和信息学技术(特别是人工智能)的脑科学研究成果。该期刊旨在推动从计算、认知、生理、生物、物理、生态和社会角度解决与人脑相关的问题,它还征集关于新兴信息技术和先进神经成像技术的优秀成果。《脑信息学》主要刊登有理论、技术、临床和跨学科研究的高质量研究论文、研究简报和批评性评论,这些研究构成了脑信息学及其在脑机智能、脑启发智能系统、心理健康和脑疾病等领域的应用。 目前期刊已被EI、Scopus、PubMedCentral等国际知名数据库收录。 |
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