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Springer Nature 每月新书 | 八月辑

已有 1408 次阅读 2023-8-29 15:19 |个人分类:图书精选|系统分类:科研笔记

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每月新书八月辑推荐的图书涵盖:物理学和工程学。欢迎了解或转给感兴趣的朋友!


编辑说

每月新书八月辑为大家介绍的图书内容包括:脉冲放电等离子体领域的最新进展、协同控制与优化方法、钢铁企业的多种介质能源预测技术和优化方法。欢迎点击图书标题链接阅读详细内容。



Physics

Pulsed Discharge Plasmas: Characteristics and Applications

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这部编著汇集了全球一线研究团队在脉冲放电等离子体领域的最新进展。脉冲放电等离子体技术是高电压,脉冲功率和等离子体物理的跨学科交叉方向。高功率密度、高约化电场和高能量电子的脉冲放电可以有效地产生高反应活性的等离子体,在多个领域有重要的应用意义。在全球科学家的贡献下,该书详细阐述了脉冲放电等离子体的理论、数值模拟、诊断方法、放电特性和应用技术。

编辑荐语:

本书由中国科学院电工研究所邵涛研究员与章程研究员主编,各章由全球在相关课题研究中处于领先行列的研究团队写成,分为三个部分,共35章。前11章阐述了脉冲放电等离子体的产生和机理,中间12章介绍了脉冲放电等离子体的特性,最后12章综述了脉冲放电等离子体的最新应用技术,包括废水处理、生物医学、表面改性和能源转化等应用。本书是对相关学科研究人员和研究生极有价值的必读参考书。

 ——Lillian Zhang 张凌燕

物理与天文学编辑



Engineering

Control and Optimization Methods for Complex System Resilience

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本书围绕“复杂系统韧性”这一核心问题,详细介绍了作者提出的一系列协同控制与优化方法,实现系统风险识别、安全监测、在线保护和系统恢复等关键任务。具体地,将外部扰动视为系统输入,提出了基于最优控制的风险识别算法;利用在线高斯过程和逆李雅普诺夫函数,实现系统动态安全评估;借助于鲁棒优化方法解决了系统保护过程的不确定性问题;采用分布式优化技术和强化学习方法增强了系统保护的容错与自恢复能力,相关控制与优化方法在电力系统中得到验证。

编辑荐语:

该书分析方法自成一体且视角独特,其核心内容包括了作者在关键基础设施系统韧性领域的最新成果。书中提供了一套系统而有效的控制与优化方法以提升复杂系统韧性,给出了相关方法的严格理论分析及其证明,并将其成功应用于电力系统。适合有志于复杂系统协同控制与优化及电力系统韧性领域的研究人员、高校教师和研究生阅读。

——Ella Zhang 张楠
机械工程 编辑



Collaborative Optimization of Complex Energy Systems

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本书主要关注钢铁企业的多种介质能源预测技术和优化方法,采用的计算方法包括群智能算法、神经网络、强化学习等。在钢铁企业中实现节能降耗,一直是过程控制领域的研究热点。本书从系统的角度考虑多种介质能源平衡问题,研究钢铁企业中的能量流和物料流,并提供适用于不同生产场景下的规划、预测和调度的能源优化方法。本书的主要受众是控制理论、应用数学、能源优化等领域的学者和研究生。

编辑荐语:

本书作者是来自江南大学的吴定会教授等,内容属于控制工程领域。本书被收录到“计算方法的工程应用(Engineering Applications of Computational Methods)”系列丛书。

——Mengchu Huang 黄梦初

应用科学执行编辑



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