简介：本文介绍了一种基于Python批量下载Sentinel-2卫星数据的方法。通过该方法，用户可自定义感兴趣研究区（ROI）、限定时间范围、选择产品类别、进行云量筛选，实现自动化批量下载Sentinel-2卫星数据。

Requirements:

• Python and Jupyter

• Python packages: sentinelsat, collections

• Copernicus Open Access Hub Account

Useful link:

• Python Extension Packages for Windows

Installation:

pip install sentinelsat

Usage:

Step 1. Set up

from sentinelsat.sentinel import SentinelAPI, read_geojson, geojson_to_wkt
from collections import OrderedDict

# Connect to the API (edit your user_name and password)
api = SentinelAPI('USER_NAME', 'PASSWORD', 'https://scihub.copernicus.eu/dhus')

# Search by polygon, time, producttype and cloud cover
roi = 'POLYGON((DEFINE ROI))' # define your ROI from http://geojson.io/#map=2/20.0/0.0
start_date = 'YYYYMMDD'
end_date = 'YYYYMMDD'
product_type = 'S2MSI2A' # check product type: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
cloud_cover = [MIN,MAX] # percentage

• Define ROI

点击进入 http://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 ，自定义ROI，获取相应坐标信息。

Step 2. Search and check results

products = api.query(area=roi,date=(start_date, end_date),
                     producttype=product_type,cloudcoverpercentage=cloud_cover)
downfiles = OrderedDict()
for i in products:
    product = products[i]
    filename = product['filename']
    print(filename)

Step 3. Data download

# Download all results from the search
successfile = api.download_all(products)

Example:

Reference:

• https://github.com/sentinelsat/sentinelsat