新晋的科研小白，如何一个月内快速上手科研，成为老师和师兄师姐心目中冉冉升起的科研新星？

今天AJE给你一个三步走+两个高阶玩法的入门版攻略。

第一个：科研不是学习。本科成绩好 ≠ 科研上手快。保研直博但零科研经验的人，最容易被“好学生思维”拖累——习惯性地想“先把该学的知识学完再动手”。而科研的逻辑不是这样。

从零开始的科研，需要你边研究，边学习，需要什么学什么。

第二个：新手科研，一定要“听话”。跟着老师的方向学，跟着老师给你的题目学。

最怕有些同学觉得自己“知道的很多”，或者执拗地自己想要做某些方面的工作。并不是说你的想法一定不好，但你的想法你老师可能不擅长或者没有相关课题经费支持。

第三个：科研是需要花钱的，你要以老师的课题为导向。

紧接着上一条。很多研一同学不停地问我——我想做XX方向，老师就是不同意，怎么办？

我的回答很简单，要么换导师，要么听导师的做。不要试图做一个没有经费支持的方向和课题，否则你很可能一事无成（因为实验做不下去）。

开始科研前，对科研一无所知的你一定会问：要学什么，怎么学？

先明确一个学习的方向：

跟着课题学，课题做什么，就具体学哪方面内容以及“周边”的知识。

给你一个做科研最高效的学习方式：

翻书看看基础知识只是第一步（而且由于本科阶段有学过，大概率基础知识掌握得七七八八，用到什么再看也来得及）

在你的科研生涯开始的第一个月，你要快速成为你这个课题的“明白人”，方法也很简单——精读一两篇综述，粗读50-100篇论文。

别被这个数字吓到，真正实操起来没那么难。

首先是综述，选综述不贪多：近3年高引综述中，选且只选2篇——

• 一篇“宽”（大领域全景）

• 一篇“深”（子领域聚焦）

读综述的“复读策略”

综述不是用来“读”的，是用来“拆”的。精读一篇综述起码要读三遍：

• 第一遍：粗读一遍，知道这个领域的逻辑结构，比如有几类问题，每类问题现在有哪些做法，取得了什么样的结果，你甚至可以自己画出思维导图帮助你掌握领域全貌。

• 第二遍：重点看“Open Problems / Future Directions”和每个细分领域的重点问题和待解决问题，把每个待解决问题抄下来。

• 第三遍：等到你确定研究方向后，精读相关章节，把章节中引用的文献一篇一篇找到，用作接下来的粗读文献。

读文献的“速读策略”

有的小伙伴听说要读50-100篇研究型论文都懵了，很多研三都结束了的师兄师姐，读研三年可能都没读上100篇。

但是，作为一颗冉冉升起的科研新星，你一定不要畏难，要想方设法把论文量读上去。

方法也很简单，借助强大的AI辅助功能。

把文献扔进AI里，然后你提出三个问题：

• 针对的什么问题/解决了什么问题/做了什么事

• 创新点是什么？新方法/新发现/新机理……

• 用了什么方法来实现，技术路线是什么，具体涉及了哪些技术（这部分建议做做笔记）

很多人读文献会陷入“细节”中，比如看图表，看数据，看参数……

通通不需要！尤其是在新手期。

你需要通过广泛的阅读文献，快速掌握这个领域普遍的研究方法和套路，知晓一些前沿的研究和技术，这样在老师和你讨论课题的时候，你才能言之有物，有理有据。

只是跟老师讨论的有来有回还不足以让老师认定，你就是那颗冉冉升起的科研新星。

接下来，你要用一个成熟的研究计划和路线，再次震惊一下你的老师。

想要提出成熟可用的研究路线没你想象的那么难。

这里就不得不提一个概念——“模版化科研”了。

科研的思路，尤其是技术路线，在茫茫多的科研人的努力下，逐渐地模式化，甚至模版化。

绝大多数科研工作，都是以某些能够复用的模板进行的。这里我举个例子：

比如想做抗肿瘤活性物质的研究，套路就是：发现与筛选，到活性评价，再到机制解析与优化的路径。

这里每一个大的步骤，又有很多套路化的技术路线。

比如活性评价，分为体外活性评价和体内活性评价。体外活性评价常在细胞中进行，一般会做细胞毒性/增殖抑制实验以及细胞功能实验。你看，连做什么实验都是有套路的。每种实验怎么去做也有相应的protocol。

后面每个大步骤都有类似的模板和技术路线，这里就不一一赘述。

所以，产生一个像样的研究计划操作方法很简单：

先找到和你研究内容/方法/技术类似的3-5篇文章，把他们的技术路线分别提取出来。

如果技术路线雷同，那么你几乎可以直接套用这个“研究模板”。

如果技术路线有差别，把差别处挑出来，弄清楚为什么在实验设计过程中有这样那样的不同选择。

这个过程需要花费你一定的时间和精力去研究，但还好，现在的AI工具很发达，尤其擅长这些“阅读理解”和“比较分析”。

这里，我还要补充一句话——虽然科研充满了模仿，但科研并不仅仅是模仿。

在0基础起手的科研新人阶段，你可以尽情地模仿，但你一定要逐渐找到“创新”的感觉，因为科研的本质，是创新。

更高阶的模仿，是从模仿结构/技术路线/方法，到模仿思想和思维。

• 你模仿的技术路线，实验方法，甚至实验设计都是“皮”

• “骨”是模仿论证逻辑，是如何发现问题以及解决问题的思路和方法：这篇论文是怎么一步步说服你的？作者是如何发现这个问题，以及用什么样的思路思维解决这个问题的。

当你从模仿“皮”进阶到模仿“骨”，就真正成长为成熟的科研人了。

1.读不懂论文的时候

• 不是你的问题，是论文本来就不是写给新手看的

• 对策：从“引用量最高+发表年份最新+代码开源”这三个条件筛选，先读“能跑起来”的论文，再读“看不懂”的

2.第一次被导师/师兄否定的时候

• 新人容易把“这个想法不成熟”理解成“我不行”

• 实际上，科研讨论中否定想法是常态，跟个人能力无关

• 对策：把“被否定”转化为“获取了一条边界信息”——哦，这条路有人试过了不通；哦，这个假设需要更强证据

3.“别人都在发文章了我还在补基础”的焦虑

• 这是很多科研新人最沮丧的时刻——既怕兄弟过得苦，又怕兄弟开路虎。当你的同学已经开始实验甚至开始写论文，而你还在读文献设计实验的基础阶段时，很多人就急了。

• 但真相是：每个人进入科研状态的起点线不一样，你看到的是别人的“展示面”，且发文章快 ≠ 科研素养扎实；慢 ≠ 不行。而且，更关键的问题在于，好上手的项目不见得是好项目，快发的文章不见得是好文章。恰恰是需要深耕细作的项目，可能会产生大文章。

• 如果你只是担心自己的进度慢了，又要给关键判断标准：不看速度，看“每次迭代是否比上一次进步”——进步曲线比绝对位置重要

做科研的人不用社交，但科研做得好的人，大部分都是social高手。

不管是做科研时候求教别人帮你解决一些技术难题，帮你做个实验，还是写论文阶段帮你润色修改，甚至未来的科研中给你的项目申报书提提意见，不会social的人，要么是单打独斗的天才，要么是碌碌无为的科研牛马。

1.遇到论文中的难题，直接给作者写邮件

我发现，很多科研人其实很乐意回答那些认真读过他的文章后，向他本人提出的问题。

甚至有些国外的大牛，你平时想都不敢想能和你坐在一起讨论问题，但如果你读了他的文章，有一些见解或者尖锐的问题，不妨直接给他写一封邮件，他有一定概率会直接帮你解答。

不要怕这种“冒昧”的交流，因为这种直来直去（不代表你的邮件写的很冒昧）的邮件，往往会收到很好的效果。多数研究者很乐意回复一个认真读过自己文章的人。

2.“精准的问题”比宽泛的求助更有效

很多研0新人的求助宽泛而无效。

比如有的同学直接找老师或者师兄师姐问“老师，我XXX不会，XXX该怎么做？”

这种问题很难回答。正确的问题应该是：这篇论文的baseline为什么选A不选B？/这个实验为什么用A方案而不用B/这个作者提出的这个方法为什么做了XX实验，为了证明什么？

最后，送给研0们的一句话：科研不是百米冲刺，也不是马拉松，它更像“在没有路的地方走出一条路”——所以一开始走歪了、走慢了，都太正常了。关键是别停，别怕，保持问“为什么”的习惯。

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