量子类脑心智计算(Quantum-Brain-Mind inspired Computing, QBMC)理论是受量子信息、神经系统和认知系统启发的类脑心智计算(BMC)新范式。量子类脑心智计算(QBMC)通过仿真神经系统的大脑结构，模仿认知系统的心智功能，模拟自然智能的量子行为机制和具身智能的交互特性，旨在探索大脑心智和小脑控制形成高效的自然智能系统的机理、模型和理论。（https://www.zhihu.com/column/c_1609525480918523904）

在方法论上，量子类脑心智计算(QBMC)从功能（Function）、行为（Behavior）与结构（Structure）三层次（FBS）展开研究：微观层面探索基于神经递质量子机制的脉冲神经感知；宏观层面研究基于量子贝叶斯的概率认知推理；介观层面关注具身环境中的智能交互行为。QBMC 通过整合FBS设计思想，构建系列量子类脑心智启发式算法，为发展新一代高能效复杂智能系统提供全新路径。