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这是一本我写了三年的书，真心希望大家喜欢。特别贴出我书后的致谢，大家从这个致谢中，或许能够触碰到这本书对于我的意义。欢迎大家购买，这是最大的支持，也记得在博客下面顶顶我，谢谢！

----附1：致谢 ----

  中国有个词叫“日久生情”。本来是好端端一个词，现在似乎不色情的用法已经被团灭了。且不要说一个人相处久了，一个单位呆久了，会产生别样的亲切甚至深厚的感情，就算是猫猫狗狗在一起久了，也难以割舍。如果你有毅力，在草原上一泡新鲜的牛粪旁边扎下帐篷，一周、一月、一年看着它从湿漉漉冒着热气的大臭屎坨子一天天、一周周干瘪、瘦弱、衰老，然后它的脸上会爬满青草，直到完全风干缩小……如果这个时候一个清洁人员要把它连根铲走，我相信你也会不由自主想要去保护它。如果有一天你离开了它，或许也会怀念那一段停驻在牛粪旁的时光。或许这是因为我们的一生不过百年，所以一年、两年、五年、十年的“久”，也就是人生了！

  这本书写了很长时间。可能大家都不敢相信，翻译完那本《大数据时代》后，因为湛庐文化的董寰姐姐给我说2014年大数据的书还能火，我2013年就在开始准备材料和撰写内容。但是我一直觉得还不足够充分来写一本书，所以动作慢到让人发指。也是因为动作慢，两三年了，还没有长大的它一直陪着我，有一种十月怀胎甚至养女闺中的感觉。这也算是一种“日久生情”吧。

  今天，她要嫁出去了，我再也不能做哪怕一个标点的修改，也不能加上哪怕一个新的脚注，真真正正感觉是一盆泼出去的水了。以前在我的电脑里面，它只是我的专宠，我喂养它、抚摸它、赋予它灵魂；我禁锢它、篡改它、夺走它的灵魂！很快，它就会有自己的独立的生命了，它必须要独自面对读者们的期许、赞扬、批判甚至不屑了。在外面的疾风骤雨和它的娇小惜弱之间，我只能做一个看客，再也帮不上任何忙了！

  要感谢的人太多了：编辑、老师、学生、合伙人、前辈……就不一一说了。我觉得最应该感谢的，是从2013年春到2016年春，陪了我三年的书稿和那三年的周涛。他们连同他们曾引起的悸动和澎湃，已经永远地死去了——没有什么能取代，也没有什么能重现！但是，今天读者手头捧着的这本书，以及竟然还活着的周涛，还继承着他们身上一些不变的永恒，并将继续在数据的丛林中舔舐刀口上的梦想。

----附2：内容简介 ----

在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。

这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。

领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

----附3：目录----

自序：在麻瓜和魔法师之间做出选择

Part.1大数据时代，用数据说话

01从万物皆数到万事皆数 / 005

主动或被动，我们都是数据贡献者

一切都被记录，一切都被分析

四大方面，让数据指数级增长

02从十数九表到数态万千 / 017

结构化数据

非结构化数据

03 从隔水相望到阡陌交通 / 029

地点数据

个人数据

数据与数据，1+1远大于2

大数据创新实践：

用购买记录给用户画像

04 大数据和云计算驱动新工业革命 / 039

计算：第三次工业革命中的新能源

数据：第三次工业革命中的新材料

证析：第三次工业革命中的先进工艺技术

个性化：大数据时代最显著的商业特征

大数据创新实践：

一张失败的公交卡

个性化医疗，安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯

Part.2 大数据1.0：分析

05 统计呈现洞见 / 055

抓出非法的MCC套用

打击“电老鼠”

“抓获”过度医疗和骗保行为

识别社交网络中的垃圾用户

新浪微博面临的三大问题

快递员的通话记录蕴藏哪些商机

付费节目点播最多的是什么

06关联蕴含价值 / 075

关联规则挖掘

协同过滤

关联分析是寻找因果关系的利器

大数据创新实践：

谁最关注超声波洁面产品

发现“一月三电号”僵尸用户

07预测指导决策 / 089

点击购买类预测

基于移动轨迹的位置预测

链路预测

大数据预测的主流方法是什么

大数据创新实践：

一张信用卡逾期不还款的概率有多大

签到记录预测用户的土著化指数

Part.3大数据2.0：外化

08寻求外部数据的帮助 / 109

从行为数据预测学生考试成绩

从食堂打卡记录中“定位”孤独人群

从社会计量标牌洞察人力资源管理

预测离职率和升职率

行为数据让非法集资无所遁行

09自身数据的外部价值 / 129

45个关键词实时预测流感趋势

阿里巴巴的“淘CPI”指数

10 机器学习，数据外化最神奇的利器 / 139

机器学习三板斧1：特征

机器学习三板斧2：模型

机器学习三板斧3：融合

Part.4 大数据3.0：集成

11交易市场：数据资源的汇聚地 /155

科研数据共享

政府数据开放

全国可流通数据的目录体系

12数据城堡：数据人才的竞技场 / 175

Kaggle,数据科学之家

数据城堡，Kaggle模式的中国尝试者

13 创新工厂：数据技术的嘉年华 / 185

大数据创业公司困境

大型传统企业信息化的难题

构建大数据挖掘平台

建设大数据创新工厂

结束语 成为大数据企业 / 201

致谢 / 211