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今天（2026年1月26日）全球科研界在脑科学、疾病治疗、生命科学及人工智能等多个领域取得了重要进展。以下是主要动态概览：

🧠 脑科学与神经机制

• 果蝇大脑的导航奥秘：研究发现果蝇大脑中的PFNa神经元能利用钙离子尖峰进行复杂的“向量反转”计算，实现高效导航。这一机制挑战了神经元仅在兴奋时传递信号的传统观点。

• 大脑功能图谱新发现：科学家绘制了基于单神经元活动的小鼠前额叶皮层图谱，发现其功能分区与传统的解剖学边界不完全一致，为理解高级认知功能提供了新视角。

• 社会地位影响睡眠质量：研究显示，优势地位的小鼠在独处时睡眠质量改善，而从属地位个体则因隔离产生焦虑、睡眠恶化，揭示了社会因素对生物节律的复杂影响。

💊 疾病治疗与健康

• 帕金森病研究新突破：科学家揭示了α-突触核蛋白通过“截短”与“磷酸化”协同作用形成路易体的分子路线，为开发神经退行性疾病疗法提供了新靶点。

• 动脉粥样硬化新疗法获批临床：Cyclarity Therapeutics公司开发的药物UDP-003旨在清除动脉斑块中的毒性氧化胆固醇，已获准在澳大利亚启动首次人体临床试验。

• 新生儿大脑发育评估新指标：研究发现大脑皮层的“分形维数”（形状复杂性）能更精准地反映新生儿成熟度，识别同卵双胞胎准确率高达97%。

🔬 生命科学与健康

• 衰老研究新锐获认可：Raghav Sehgal因开发可预测11个生理系统年龄的工具“SYMPHONYAge”入选《福布斯》30 Under 30榜单，该工具有望推动个性化长寿医学发展。

• 父亲陪伴降低儿童炎症：早期研究发现父亲在子女婴儿期给予更多温暖互动，可降低孩子7岁时的炎症水平，提示早期亲子关系对长期健康的重要性。

🤖 AI与交叉科学

• AI训练能耗大幅降低：研究人员提出“误差感知概率更新（EaPU）”方法，利用忆阻器硬件噪声特性，将AI训练能耗降低最高百万倍，为大规模模型训练带来曙光。

• AI驱动科学发现：多项研究显示AI正加速科研创新，包括预测疾病风险、辅助化学合成、分析新生儿健康轨迹，甚至验证心理学中的“情绪建构理论”。

• 月球样品发现天然碳纳米管：我国科学家在嫦娥六号月壤中首次发现天然形成的单壁碳纳米管，表明月球背面可能经历了更活跃的地质过程。

💡 观点与趋势

今天的进展凸显了科研的交叉融合趋势：基础神经机制的深化为理解认知和疾病奠定基础；AI正成为科研创新的强大加速器；而研究成果（如心血管疗法、衰老评估工具）正加速向临床与应用转化，旨在解决人类健康的关键挑战。

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