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AI赋能影像诊断新突破
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AI赋能影像诊断新突破：HC-Net+模型在多中心研究中显著提升II-IV期牙周炎检测效能 - 生物通
www.ebiotrade.com 2025年11月20
牙周炎是全球范围内困扰超过10亿人的慢性炎症性疾病，预计到2050年患病人数将增加44%。它不仅导致牙齿丧失，还与全身健康问题密切相关，给社会带来沉重的疾病负担。然而，这种疾病的早期症状隐匿，患者往往直到晚期才被确诊，错过了最佳治疗时机。传统诊断依赖牙周探诊测量临床附着丧失（CAL），操作耗时且对医生经验要求高，在医疗资源匮乏地区难以普及。
https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-11/20251120003701119.htm
https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1510953.html
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