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组合数据分析
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组合数据分析
组合数据分析是一个非常重要且强大的统计学概念。它指的是将来自多个独立来源的数据集进行合并、整合与分析，以得出比任何单一数据集更精确、更可靠或更具普遍性的结论。
五、总结
组合数据分析是现代数据驱动决策的核心。它代表了从孤立分析到协同整合的范式转变。
核心价值：通过协同效应，实现 “1 + 1 > 2” 的洞察力。
方法论选择：IPD是金标准，但Meta分析和集成数据分析因其可行性而更为常用。
成功关键：在于严谨的设计、细致的数据处理以及对异质性和偏倚的深刻理解。
当面对多个分散的数据源时，采用组合数据分析策略，是通往更稳健、更普适结论的科学路径。
https://chat.deepseek.com/a/chat/s/d388ebab-37c5-4a91-8c9c-d05240be5cc2
https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1506897.html
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