越来越多的研究指向需要更多更全面的数据反映人体的健康。

Nature重磅｜慢病不是一件一件来的：血液标志物揭示“多病共存”的统一机制

北大最新研究：开发生成式 AI，构建衰老与疾病的“数字孪生”

需要的指标多了，很多指标都需要用不同的检测手段。手段需要的多就更复杂繁琐更昂贵。

其实尿液的组学数据反映全身的状况最全面最细致最即时，而且检测的方法通常只需要液质联用检测蛋白质组和/或代谢组。以前认为用到高端的高分辨质谱仪的检测一定是贵的离谱。其实现在在只是用于科研的实验室检测的规模情况下，蛋白质组代谢组的检测都已经相当便宜，考虑到信息量是以能反映全身状态的数以千，万指标计的参数量，性价比已经非常高了。以后如果规模化到临床应用的级别，还会更经济实惠。

技术上，尿里的蛋白更容易鉴定到。去年蛋白质组学大咖Mann实验室的文章对同一方法做了比较，血里能鉴定900个蛋白，尿里就能鉴定到5000个。

Mueller-Reif J, Demir F, Kanashova T, et al. Ontology-guided clustering enables proteomic analysis of rare pediatric disorders. EMBO Mol Med. 2025;17(7):e202419623. doi:10.15252/emmm.202419623

更重要的是，生理学上，当考虑到尿液不受稳态机制控制，随时可以产生变化的敏感性，这基本上就是最具性价比，最方便无创检测用于人类健康监测的体液样本了。个性化医疗将很快走进医学变成现实。我们拭目以待。