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2018年至2022年或将异常温暖:对自然变化的误解
杨学祥,杨冬红(吉林大学)
关键提示:英国《自然·通讯》杂志2018年8月14日发表的一篇气候科学最新报告称,一个概率预报系统预计,2018年至2022年是一个异常“温暖”的时期,极端温度出现的可能性将会上升。此前已有研究表明,2013年到2017年曾是有记录以来最热的5年,而今年的观察显示,2018年可能才是有史以来最热的一年(这是一个误解)。
世界气象组织的数据显示,2016年仍是有气象记录以来最热的一年,2017年则是无厄尔尼诺现象的年份中最热的一年。2017年和2015年全球平均温度比工业化前时代高出了约1.1摄氏度,2016年则高出约1.2摄氏度。其中,2015年至2016年出现的强厄尔尼诺现象就促成了2016年创纪录的高温。
http://www.xinhuanet.com/2018-01/19/c_1122283333.htm
联合国世界气象组织(WMO)预测,2018年将是地球有史以来第四最高温的年份,预计本世纪末地球温度将上升5-9℃。过去4年,即2015年、2016年、2017年和2018年,是自1850年有记录以来温度最高的4年。
https://www.tianqi.com/news/234816.html
总之,2016年第一,2015年第二,2017年第三,2018年第四。与2014-2016年月亮赤纬角最小值导致的气温上升在时间上完全一致。
我们预测,月亮赤纬角最小值的2014-2016年的气温最热,已经得到证实。月亮赤纬角最大值的2023-2025年的气温最冷也将得到证实。所谓2018年至2022年是一个异常“温暖”的时期,在我们预测的温暖区间内,只不过存在一定的误差。我们的预测有相关地球物理锂机制为基础。
预测比较
2019年是寒冬还是暖冬?2018—2022年或将异常温暖
天气2018-8-15 16:01:27来源:每日财经网整理
未来气候的变化趋势?全球气候变冷还是变暖?2019年是寒冬还是暖冬?气候研究预计:2018—2022年或将异常“温暖”,具体内容详解请看下文。
2019年是寒冬还是暖冬?
英国《自然·通讯》杂志2018年8月14日发表的一篇气候科学最新报告称,一个概率预报系统预计,2018年至2022年是一个异常“温暖”的时期,极端温度出现的可能性将会上升。该研究提出了一种统计模型,运用笔记本电脑即可以在几百分之一秒内产出全球平均表面气温的预测值,为运用个人设备进行实时概率预测成为可能。
全球平均表面气温的变化,可归因于外部因素驱动和气候系统的自然变率,前者包括温室气体排放或气溶胶,它们顺应特定的社会经济场景,但后者却十分难以预测。因此,要提高年际气候预测的准确性,就需要科学家改进预测气候系统的自然变率。
2018—2022年或将异常温暖
此次,法国布雷斯特大学科学家弗洛里安·赛文莱克和赛博壬·德利福霍特开发了一种基于变换算子的统计方法,来描绘自然变率,这是一种可以解释系统混沌行为的成熟统计分析方法。该系统可以提供可靠的全球平均表面气温和海面温度的概率预测。
研究团队对2018年至2022年的预测表明,由自然变率导致的气候变暖,将暂时强化长期的全球变暖趋势,导致极端温度出现的可能性上升。此前已有研究表明,2013年到2017年曾是有记录以来最热的5年,而今年的观察显示,2018年可能才是有史以来最热的一年。
研究人员表示,这个新系统初期一次只预测一个度量,但经过调整后,也可以预测其他度量(如降水量),并且可以进行区域尺度的预测。此外,由于该系统可以在笔记本电脑上运行,因而有望使气候预测为更广泛的科研人员所用。
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https://www.mrcjcn.com/mip/n/284143.html
2016年和1998年最热比较:2017年与1999年同样变冷
已有 2046 次阅读 2017-1-21 15:02
2016年和1998年最热比较:2017年与1999年同样变冷
杨学祥,杨冬红
谁是谁非9年内见分晓:2017年变冷,2025年最冷
尽管我们在2008年就预测了2014-2016年最热,但预测的根据不是由于温室气体排放,而是月亮赤纬角最小值,与气象主流完全不同。这一结论的正确性,将在9年后得到验证。这一验证时间并不长,大多数人都可以看到这一天。
我们在2014年3月26日指出,2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年:
2014年是全球极端灾害频发年,高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度,导致高温、干旱、雾霾和强震,2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度,导致低温和强震,2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
我们在2015年1月25日指出,2015年的警钟:厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。
2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期,2015年高温、干旱继续威胁我国南方、北方地区,新一波厄尔尼诺将增加灾害的强度,必须高度重视,及时监测,积极预防。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861959.html
2014-2015年的最热值得关注,2023-2025年的最冷年更值得关注。
2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性,2016-2017年预测为拉尼娜年,是全球变冷的信号。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1080192.html
参考文献
1. 杨冬红,杨学祥,刘财。2004年12月26日印尼地震海啸与全球低温。地球物理学进展。2006,21(3):1023-1027
Yang D H, Yang X X, Liu C. Globallow temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) in Indonesia. Progress in Geophysics (in Chinese),2006, 21(3): 1023~1072
2. 杨学祥, 杨冬红. 全球进入特大地震频发期. 百科知识2008.07上,《百科知识》2008/07上, 8-9.
3. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813~1818。
YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the oceanic earthquakes adjusting climate slowdown of global warming. Progress in Geophysics. 2008, 23 (6): 1813~1818.
4. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011,54(4):926-934.
Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakes in global climate changes. Chinese Journal ofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934
5. 杨学祥, 韩延本, 陈震等. 强潮汐激发地震火山活动的新证据. 地球物理学报, 2004, 47(4): 616~621。
YANG X X, HAN Y B, CHEN Z, et al. New Evidence of Earthquakes and Volcano Triggering by Strong Tides. Chinese Journal of geophysics (in Chinese), 2004, 47(4): 616~621
22:359-374.
6. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.
YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang.Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperatureinNorthernHemisphere.Progressin Geophysics. 2014, 29 (1): 610~615.
7. 杨冬红,杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.
YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677.
8. 杨冬红, 杨学祥.2007a, 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 22(5): 1680~1685
YANG D H, YANG X X. 2007,a Australiasnow in summer and three ice regulators for El Nino events. Progress in Geophysics (in Chinese), 22(5): 1680~1685
9. 杨冬红. 2009. 潮汐周期性及其在灾害预测中应用[D][博士论文].长春:吉林大学地球探测科学与技术学院.
Yang Dong-hong. 2009.Tidal Periodicity and its Application in Disasters Prediction[D]. [Ph. D.thesis]. Changchun:College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University.
10. 杨冬红, 杨学祥.2013.a 地球自转速度变化规律的研究和计算模型. 地球物理学进展, 28(1):58-70。
Yang D H, Yang XX. 2013a. Study and model on variation ofEarth’s Rotation speed. Progress inGeophysics (in Chinese), 28(1):58-70.
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