图谋按：高校图书馆工作，涉及统计的工作有不少。其中一项是数字资源统计。由于各馆的办馆条件办馆水平存在较大差异，工作内容、工作方法、工作质量等有所不同。受到诸多冲击，不少馆的数字资源采购经费在持续紧缩，购买的内容与服务亦在频繁的变更。相关统计工作常做常新。本文借助生成式AI豆包，简略梳理高等教育事业统计中数字资源统计重点与难点，备忘兼分享。

      教育事业统计工作填报要求为：确保数据真实、严格数据核验、规范数据填报。对两年度数据增、减比例在10%以上的，需单独附页进行说明；数据增、减比例在20%以上的，要另外附页详细说明，经统计人员、审核人员和主要负责人共同签字并加盖公章后上报；个别需要有一定年度增幅比例要求的数据，如在增幅比例范围内，可以不作出说明。年度数字资源总量（电子图书、期刊、学位论文、音视频时长）同比大幅增减，远超常规年度增量，需书面说明原因：大规模采购 / 下架淘汰老旧资源、数据库服务商更换、资源版权整合清理、自建资源批量归档或注销等，规避数据异常判定。常规合规、口径统一、逻辑正常、波动平稳的数据无需填报说明；但凡数据无法被通用统计规则、系统逻辑、年度常规变化合理解释，均必须附专项填报说明，确保数据真实、可核验、可追溯。

      高等教育事业数字资源统计是年度常态化填报工作，数据统计截止时间为每年8月31日(注：2026年教育事业综合统计调查数据中各项指标统计的时间节点为2025年9月1日—2026年08月31日（学生数推迟到9月30日）)，统计填报严格遵循统一计量规范，精准核算各类合规数字资源存量。该项统计是评估高校数字化办学条件、教学资源保障能力的核心依据，区别于常规数字化建设盘点，需严格恪守官方填报口径，剔除无效资源、规范计量标准，同时受资源形态多样、系统分散等因素影响，实操填报存在诸多难点。

      年度统计的核心重点聚焦规范计量、精准甄别与合规统计三大维度。

      首先是分类资源标准化计量，严格按照填报规则执行量化统计。电子图书包含合规数据库及单购全文图书、研究报告、会议论文集等同类出版物，1种计1册，不同数据库同种图书分别统计；电子期刊区分语种计量，中文期刊每种每年1册，外文期刊每种每年2册，连续出版物类合规期刊纳入统计范畴；电子版学位论文涵盖本校原生及付费采购资源，1种计1册，跨数据库同种资源重复统计；音视频资源按累计时长核算，1小时参照1册图书标准计量。

      其次是无效资源精准剔除，这是年度填报的核心质控重点。统计需严格排除试用资源、免费开源资源、纸质书刊配套光盘及各类非书资料，此类资源无论是否投入使用，均不纳入计量范围，从源头规避数据虚高、错统问题，保障统计数据真实合规。

      最后是常态化存量精准归集，依托每年8月31日的固定截止节点，全面盘点年度合规采购、自建数字资源存量，杜绝漏统、误统，保证年度数据可对比、可追溯，客观反映高校数字资源年度建设增量与积累规模。

      结合填报规范，当前常态化统计工作存在四大实操难点。

      一是计量细则精细度高，容错率低，各类资源计量规则差异化显著，中外文期刊计量标准不同、音视频按时长折算、跨库同种资源重复统计等特殊规则，极易出现人工统计偏差，增加填报出错风险。

       二是资源边界甄别难度大。高校数字资源品类繁杂，免费试用资源、配套附赠资源、自建公益资源与合规付费资源交叉混杂，日常管理未分类归档，年度集中填报时难以快速精准甄别剔除无效资源，易造成数据错报。

      三是数据碎片化，归集效率低。合规电子文献、音视频资源分散在图书馆、教务处及各类第三方数据库平台，各系统数据不互通，缺乏统一归集端口，年度填报需人工多渠道汇总，不仅耗时费力，还易出现数据遗漏、统计不全的问题。

      四是年度动态更新导致统计偏差。数字资源全年动态增减，而统计以8月31日为静态截止节点，需精准锁定当日有效存量资源，年度内新增、到期、替换资源的动态变动，容易造成存量统计不准、增量核算不清，影响年度数据准确性。

      综上，常态化数字资源统计核心在于严守填报口径、精准甄别合规资源。高校需建立常态化资源分类归档机制，细化各类资源计量台账，打通多平台数据归集通道，规避人工统计误差，精准完成年度统计填报工作，切实保障统计数据的真实性、规范性和连续性。

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