图谋推介语：数智技术深度重塑知识生产与协同模式，数智化知识生态系统已成图情、管理领域前沿核心议题。储节旺、李佳轩新作《数智化知识生态系统的复杂构成、稳态演化与知识协同》由科学出版社 2026 年 3 月付梓，是该领域体系完备、论证扎实的重磅专著，值得学界细读。该书系统梳理领域研究脉络，清晰界定核心概念，搭建层次完整理论框架。依托复杂适应系统、耗散结构、协同学等理论阐释系统演化逻辑，运用布鲁塞尔模型、哈肯模型开展量化实证，并结合梦想小镇、科大讯飞双案例落地分析，打通理论建模与产业实践。全书十一章层层递进，从基础理论、系统构成、演化机理到知识协同、核心技术攻关应用形成完整闭环，兼具理论创新与落地指导价值。储节旺教授深耕知识管理多年，科研积淀深厚，主持多项国家级课题，产出丰硕成果。该书适宜图书情报、数字治理、创新管理专业师生、科研工作者与产业研发管理者研读，是数智知识生态研究不可多得的权威参考著作。

图书信息：储节旺、李佳轩.数智化知识生态系统的复杂构成、稳态演化与知识协同[M].科学出版社，2026.3.

内容简介：《数智化知识生态系统的复杂构成、稳态演化与知识协同》围绕“数智化知识生态系统”这一新兴议题展开，深入探讨其复杂构成、演化路径与知识协同机制。系统梳理了数智化知识生态系统的研究脉络，明确界定了数智化知识生态系统的内涵与特征，并构建了层次清晰的理论模型。通过复杂适应系统、自组织、协同学、耗散结构等理论，揭示了系统在数智环境下的演化逻辑，提出了稳态演化机制与多阶段知识生成动力模型。同时，采用Brusselator（布鲁塞尔）模型、哈肯模型等数学工具进行实证分析，并以“梦想小镇”为案例，展示了数智技术如何重塑知识协同的过程，具有较强的理论创新性和实践指导意义。

作者简介：储节旺，安徽大学数智治理研究院院长，安徽省领军人才特聘教授，安徽省高等学校学科带头人，安徽省第八批学术与技术带头人后备人选，安徽大学“英才计划”、“至诚至坚”拔尖人才入选者，安徽大学文科学术创新团队（A类）“大数据知识管理与智慧发展”负责人，首届中国最具影响力的哲学社会科学学者入选者，2024年度中国知网最具影响力学者。公开发表学术论文340余篇，先后主持国家社会科学基金项目5项、教育部哲社重大课题子项目1项，以及省部级重大、重点等项目16项，出版著作19部。

李佳轩，在知识管理、数智化知识生态系统等领域有深入研究的青年学者。

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的与意义 4

1.3 国内外研究现状 6

1.4 主要内容与研究方法 12

第2章 相关概念与理论概述 16

2.1 数智赋能的内涵与途径 16

2.2 知识生态系统理论 19

2.3 知识转移与知识生成 22

2.4 自组织理论 23

2.5 复杂适应系统理论 26

第3章 数智化知识生态系统的内涵、要素与概念模型 30

3.1 数智化知识生态系统的内涵 30

3.2 数智化知识生态系统的构成要素 32

3.3 数智化知识生态系统的模型构建与特征分析 39

第4章 数智化知识生态系统的复杂形成分析 45

4.1 数智化知识生态系统的复杂形成过程 45

4.2 数智化知识生态系统的复杂形成机制 55

4.3 数智化知识生态系统的复杂形成动力 57

4.4 数智化知识生态系统复杂形成的案例分析 61

4.5 本章结论 70

第5章 数智化知识生态系统的稳态与非稳态的演化成因分析 74

5.1 数智化知识生态系统非稳态演化的成因分析 74

5.2 数智化知识生态系统稳态演化的成因分析 78

第6章 数智化知识生态系统稳态演化的整体分析 82

6.1 数智化知识生态系统的稳态演化过程 82

6.2 数智化知识生态系统的稳态演化模型 85

6.3 数智化知识生态系统的稳态演化分析 89

6.4 本章结论 96

第7章 数智化知识生态系统的知识协同动力因素研究 99

7.1 数智化知识生态系统的知识协同动力因素与表现形式分析 99

7.2 数智化知识生态系统的知识协同动力模型 105

7.3 数智化知识生态系统的知识协同动力因素识别与分析 111

7.4 本章结论 121

第8章 数智化知识生态系统的知识转移机理研究 124

8.1 研究理论与案例选择 124

8.2 基于科大讯飞数智化知识生态系统的行动者识别 127

8.3 企业数智化知识生态系统知识转移行动者网络构建 134

8.4 本章结论 141

第9章 数智化知识生态系统的知识生成动力研究 143

9.1 数智化知识生态系统中的知识生成 144

9.2 数智化知识生态系统知识生成的动力螺旋 146

9.3 数智化知识生态系统知识生成动力的协同演化 152

第10章 数智化知识生态系统的应用拓展 159

10.1 面向关键核心技术攻关的数智化知识生态系统层次分析 159

10.2 面向关键核心技术攻关的数智化知识生态系统模型构建 163

10.3 面向关键核心技术攻关的数智化知识生态系统仿真分析 167

10.4 本章结论 179

第11章 研究结论与展望 182

11.1 研究结论 182

11.2 展望 183

参考文献 185

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