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图谋按:2026年1月18日,检索中国知网文献有3点发现,特此予以摘编。圕人堂 QQ 群以民间自发形态,在图书馆界构建起独特价值生态,成为兼具活跃度与学术赋能性的现象级存在。其十年存续、周讯编撰与知识库搭建,突破普通社群生命周期局限,多元交流场景更彰显职业共同体的凝聚力,管理员团队的付出是其长效发展的核心支撑。作为稀缺的民间虚拟职业共同体研究对象,它打破了行业组织研究的局限,为职业共同体理论提供鲜活案例。更重要的是,它为实证研究提供优质数据来源,两篇聚焦图书馆员 AI 焦虑的高质量论文,借其招募样本、收集数据,实现理论研究与行业实践的深度衔接,彰显非正式社群对学科研究的重要赋能作用。
(1)易凌:圕人堂堪称当前中国图书馆界现象级的非正式交流社群
信息来源:易凌.中国图书馆学话语体系建设研究[D].湘潭大学,2024:158.
“从QQ群、微信群来看,随着 QQ、微信的普及运用,以教育教学、学术会议、单位交流等目的而建立起来的图书馆学群聊不计其数,但能够保持相当活跃度的寥寥无几。如江苏海洋大学图书馆王启云(网名@图谋)于 2014 年创办的圕人堂QQ群,至今已届 10 周年,并能够根据群聊内容编辑发布《圕人堂周讯》,而且在群成员志愿工作的基础上搭建了圕人堂 QQ 群知识库。从笔者的亲身经历来看,圕人堂QQ 群的交流并未局限于图书馆或图书馆学主题,社会热点、时事新闻、成员生活等都是重要的交流话题。以王启云为代表的群聊管理员(群主@图谋常自谦为“群辅”),在维系圕人堂 QQ 群的生存与发展中贡献了不可磨灭的作用。圕人堂堪称当前中国图书馆界现象级的非正式交流社群,但类似于丹东市图书馆曹阳创办‘图林文华’图书馆史料收藏馆的事迹,过于特例,十分鲜见。”
(2)邓咏秋,刘可歆:民间自发的图书馆职业共同体,仅有"圕人堂"QQ群成为研究对象
信息来源:邓咏秋,刘可歆.促进图书馆职业共同体发展的创新实践——“图书馆人奇妙夜”案例研究[J].图书馆研究与工作,2025,(07):18-23.
“胡明玲、王建涛提出了新时代图书馆职业共同体概念,将图书馆职业共同体分为实体和虚拟两种类型,以基于社交平台进行图书馆职业交流的"圊人堂"QQ群为研究对象,论证了图书馆职业共同体形成要素,认为职业交流是共同体维系和保持活力的关键因素。”“在文献检索中,笔者发现,虽然对图书馆行业组织的研究数量不少,但图书馆职业共同体方面的研究并不多,已有的研究极少关注行业组织以外的民间自发的图书馆职业共同体(仅有"圕人堂"QQ群成为研究对象)。”
(3)利用圕人堂QQ群开展调查研究发表高质量研究论文
信息来源1:冯昌扬,陈小楠,陈静怡,等.今天你焦虑了吗?——图书馆员人工智能焦虑量表构建研究[J].图书情报工作,2025,69(11):54-65.
摘要:[目的/意义]构建图书馆员人工智能焦虑量表,以期为有效测度人工智能焦虑感知程度及缓释图书馆员人工智能焦虑现象提供有益借鉴与参考。[方法/过程]借鉴人工智能焦虑等领域相关研究,依托综合恐惧获取理论,在文献调研、深度访谈、专家评估的基础上编制初始量表,运用题项分析、因子分析进行量表纯化,经信效度检验后形成正式量表,并通过结构方程模型分析验证所构建量表的适用性与实用性。[结果/结论 ]图书馆员人工智能焦虑具有信任质量焦虑、服务质量焦虑、工作前景焦虑、技术学习焦虑、信息隐私焦虑、生存风险焦虑和技术依赖焦虑共7个关键维度,量表为图书馆员的人工智能焦虑程度的测量提供了可行工具。
数据收集:
本研究于2024年4月24日开始利用问卷星平台、圕人堂QQ群、图书馆员工作群发放问卷,至5月25日停止收集,总共244份,剔除了答题速度过快、相同答案过多或者很有规律的问卷等无效问卷后,最终获得有效问卷177份。
信息来源2:陈静怡,吴秀蓉,陈小楠,等.图书馆员人工智能焦虑:表现特征、作用机制及应对路径[J].图书与情报,2025,(06):91-103.
摘要:人工智能在图书馆中的加速应用引发了图书馆员对人工智能的焦虑情绪。为推动人工智能赋能图书馆发展,理解图书馆员人工智能焦虑的影响因素成为必要。文章采用半结构化访谈方式,收集了国内30家图书馆共48位图书馆员的访谈资料,利用扎根理论方法对数据进行编码,提炼出图书馆员人工智能焦虑的感知维度、表现特征与影响焦虑生成的关键因素。研究识别出了图书馆员人工智能焦虑感知的八个维度,从主观评价、情境因素与个人特征三个层面揭示了图书馆员人工智能焦虑感知的影响机制。针对图书馆员人工智能焦虑的情境表达、情绪治理制度缺失、职业认同危机现象进行了讨论分析,并提出了化解图书馆员人工智能焦虑的应对路径。
数据收集:
本研究通过半结构化访谈获得研究数据,访谈内容涵盖图书馆员在工作过程中对人工智能技术的使用情况、人工智能焦虑的具体表现及其感知程度、影响焦虑生成的关键因素。采用多阶段混合抽样策略,兼顾非概率抽样的灵活性与目标群体的深度覆盖。第一阶段通过便利抽样,从个人熟人网络中选取初始受访图书馆员;然后借助滚雪球抽样,由初始受访者推荐同行,利用职业信任链扩展样本;接着在图书馆员活跃的"圕人堂"QQ群进行开放式招募,补充线上社群的多样化参与者。第二阶段首先于2024中国图书馆学年会现场招募参与者,借助专业会议场景接触不同地域、机构的从业者;然后根据前期访谈的阶段性分析结果,实地走访多家图书馆,通过目的抽样针对性招募技术研发岗位馆员进行深度访谈,直至理论饱和。从2024年3月11日到2025年3月18日共访谈了48名图书馆员(见表1)。这些受访者来自15个城市,分别是武汉、福州、上海、岛、百色、长沙、日照、太原、湛江、南昌、广州、成都、三亚、天津、北京,涉及30家图书馆。
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