图谋按：笔者借助生成式AI豆包完成本文写作，仅供参考。

      高校 AI 全覆盖是 AI 技术在高校教学、科研、管理、服务全场景的深度渗透与系统应用，并非单一工具叠加，而是贯穿育人全链条的结构性变革。其核心是 AI 融入教学（智能助教、个性化学习路径推荐）、科研（数据处理、文献分析）、管理（行政效能优化、智能决策）、服务（校园生活适配）等核心环节，同时配套政策规范与能力培养体系。本质是通过技术赋能，剥离冗余环节、提质增效，适配 AI 时代对人才软技能与创新能力的需求，构建人机协同的高等教育新生态。

      在高校 AI 全覆盖推动教育数字化转型的浪潮中，图书馆作为教学科研核心支撑平台，其需求体系围绕用户（师生、校友）与馆员双向诉求重构，呈现 “用户需求牵引、馆员需求支撑、双向协同进化” 的核心逻辑。以下从用户需求、馆员需求及两者互动关系三方面，系统解析高校图书馆的转型诉求。

一、用户需求：从 “资源获取” 到 “智慧赋能” 的全场景升级

      AI 重构教与学逻辑后，用户需求从基础借还转向 “精准化、场景化、跨域化”，核心聚焦资源、服务、空间、能力四大维度。

1. 资源需求：智能整合与无壁垒访问

      用户对资源的需求从 “有” 转向 “优”，核心破解 “分散难寻、访问不畅” 问题。一是跨模态资源整合需求，不再满足单一文献检索，而是需要 AI 驱动的 “知识单元化” 资源，如通过知识图谱关联跨学科文献，填补通用数据库空白；二是无壁垒访问需求，校外访问成为高频痛点，亟需 AI 优化的 IP 自动绑定、VPN 智能修复等体系，甚至校友专属远程权限；三是个性化推送需求，通过用户画像动态推送领域预印本、课程教参等资源，同时要求数字资源实时迭代。

2. 服务需求：从被动响应到主动赋能

      需求覆盖教学科研全场景，聚焦效率提升与个性化适配。教学场景中，师生需 “课程嵌入型” 服务，如 AI 辅助的课件整合、作业参考资源推送；科研场景中，博士生与青年教师需要从选题到成果转化的全周期 AI 工具，包括文献计量分析、实验数据处理、学术规范保障；同时，24 小时智能响应成为刚需，要求 AI 馆员能解答专业问题，而非仅回复基础规则。

3. 空间需求：虚实融合的功能适配

      用户对空间的需求从 “物理自习室” 转向 “虚实协同场景”。实体空间需 AI 辅助的智能座位预约、环境自适应调节，以及功能分区细化（如 AI 创客空间）；虚拟空间则要求全流程线上化，实现 “云端荐购 - AI 分拣 - 快递到家” 闭环，同时优化检索界面，支持语音搜索与行为联想。

4. 能力需求：AI 素养与工具协同

       用户亟需图书馆填补 “AI 应用能力鸿沟”。本科生需入门级培训，如 AI 生成文献综述框架；研究生需进阶指导，如大模型数据标注、论文逻辑优化；教师则需要 “AI + 课程” 设计支持，如利用图书馆 AI 平台开发教学辅助工具。

二、馆员需求：适配人机协同的能力与发展诉求

       AI 替代大量重复性工作后，馆员需求围绕 “能力适配、支持保障、角色重构、职业发展” 展开，本质是解决 “技术超前与储备滞后” 的矛盾。

1. 能力需求：构建三维核心体系

       需突破传统技能框架，建立 “技术应用力 + 数据治理力 + 人文服务力” 体系。技术应用力聚焦图书馆场景化 AI 工具（如 Prompt 工程、大模型微调）与智能系统运维；数据治理力要求精通非结构化数据处理、元数据标准与数据合规安全；人文服务力则侧重情感交互、特殊群体服务与 AI 伦理引导，弥补智能系统的人本缺口。

2. 支持需求：系统化转型保障

      核心破解 “想转型但缺支持” 的困境。培训需求需分层分类，基础层普惠 MOOC 课程，进阶层设 “AI 训练营”，专家层专项岗位培养，且突出实践导向；协同需求强调校企共建实验室、馆际人才共享与校内学科协作；制度需求则包括 “AI 馆员” 资格认证、职称评审倾斜、专项经费与试错容错机制。

3. 角色转型需求：向高价值岗位跃迁

       AI 替代 62% 重复性工作后，馆员需重新定义职业价值：从 “编目员” 转型为 “元数据训练师”，优化 AI 编目系统；从 “参考咨询员” 转型为 “智能服务协调员”，处理复杂咨询与 AI 质量监控；从 “学科馆员” 转型为 “知识图谱架构师”，支撑科研创新。

4. 职业发展需求：化解转型焦虑

       核心聚焦清晰路径与价值认同。需建立与 AI 技能挂钩的晋升通道，将项目经验、跨学科服务成果纳入考核；通过高价值成果可视化强化职业荣誉感；提供持续学习支持（如微学位、跨部门轮岗、职业认证）与导师制度，拓宽职业边界，缓解替代焦虑。

三、用户与馆员的双向需求：牵引、支撑与协同进化

       用户需求与馆员需求并非孤立，而是形成 “双向驱动、动态适配” 的共生关系。

1. 用户需求牵引馆员需求方向

       用户的精准化资源需求，直接牵引馆员技术与数据能力提升；场景化服务需求推动馆员角色转型，催生人机协同服务流程学习需求；多元化能力需求则促使馆员补充 AI 伦理引导与人文服务能力。用户需求的升级，定义了馆员转型的优先级与核心方向。

2. 馆员需求支撑用户需求落地

       馆员能力重构是用户高质量服务体验的前提，只有掌握 AI 工具与数据治理技能，才能实现智能资源推送与深度赋能；馆员的支持保障需求得到满足，才能快速适配业务变革，提升用户需求响应效率；而清晰的职业发展路径能激发馆员主动性，形成 “服务优化 — 价值认可 — 再优化” 的良性循环，保障用户需求的可持续满足。

3. 双向适配与协同进化

      两者存在需求错位，需双向平衡：用户追求高效智能时，馆员需坚守人文服务力；馆员提升能力时，需紧扣用户实际场景。同时，需求升级形成闭环：用户需求从基础服务向深度赋能进阶，推动馆员需求从技能学习向角色深耕迭代；馆员能力提升又催生用户新需求，实现 “用户需求升级→馆员需求迭代→服务质量提升” 的协同进化。

四、结语

       高校 AI 全覆盖背景下，图书馆的需求体系以用户与馆员为核心，用户需求定义 “服务什么、服务到什么程度”，馆员需求解决 “谁来服务、如何服务好”。只有以用户需求为牵引，精准匹配馆员的能力、支持与发展诉求，才能实现 “用户满意、馆员成长、图书馆增值” 的三方共赢，让 AI 真正成为连接用户与馆员的桥梁，推动图书馆从 “资源提供者” 向 “智慧服务赋能者” 转型。