技术赋能与生态重构：图书馆跨媒体服务的实践指南

—— 评《大数据环境下图书馆跨媒体知识服务研究》

图书信息：张群 等著.《大数据环境下图书馆跨媒体知识服务研究》[M].苏州大学出版社，2024.12.

      在数字化转型浪潮席卷各行各业的当下，图书馆这一古老的知识殿堂正站在服务模式革新的关键十字路口。如何将海量、异构、多源的数字资源有效整合，并转化为精准、智慧、个性化的知识服务，是理论与实践共同面临的紧迫课题。江南大学张群研究馆员及其团队所著的《大数据环境下图书馆跨媒体知识服务研究》（苏州大学出版社，2024年12月）一书，正是对这一时代命题的深度回应，以其系统化的理论框架、前沿的技术探索和鲜明的实践导向，为图书馆领域的创新发展提供了一份兼具前瞻性与操作性的实践指南。

      该书显著的学术贡献，在于其构建了一个逻辑严密、环环相扣的完整研究体系。全书以“用户需求—资源整合—生态管理—服务创新”为主线，清晰地勾勒出跨媒体知识服务从底层逻辑到顶层设计的全貌。这种结构设计超越了以往研究常局限于某个技术环节或服务场景的局限，体现了作者宏大的系统思维。开篇即从“人”出发，深入剖析用户的信息行为与素养，强调服务必须以用户需求为圆心；进而攻坚“数据”整合的技术堡垒，解决多源异构信息的处理难题；随后上升到“生态”层面，思考资源的全局化管理；最终落地于多元化的“服务”模式创新。这一体系不仅逻辑自洽，更揭示了知识服务从被动响应到主动赋能、从资源管理到生态运营的演进规律。

     在理论深化与技术创新层面，该书展现了令人瞩目的探索深度。首先，它没有停留在对跨媒体、大数据等概念的泛泛而谈，而是通过扎实的实证研究（如用户素养测评、基于认知风格的眼动实验）为理论模型提供了支撑。其次，面对跨媒体资源整合的核心技术挑战，作者团队深入人工智能与机器学习领域，提出了“信息理论协同聚类算法”“基于联合信息保持的多源数据异构迁移算法”等一系列创新性解决方案。这些技术探讨并非空中楼阁，其最终目标直指“跨媒体检索”这一实用目标，并尝试构建检索模型，展现了从理论算法到应用架构的贯通。尤为可贵的是，该书创造性引入了“知识生态系统”的理论视角，将图书馆的资源、技术、人员与环境视为一个动态循环的有机整体。这一视角将图书馆从传统的信息仓库定位，提升为知识生产、传播和增值的关键枢纽，为理解其在数字经济时代的新角色提供了有力的分析框架。

     该书的实践价值，集中体现在其对服务模式的前瞻性构建与落地路径的细致规划上。作者基于生态系统理论和价值共创思想，系统阐述了集成化、个性化、学科化、泛在化以及知识产权服务等多元服务模式。这些模式几乎涵盖了当前及未来图书馆知识服务的所有主流场景。书中不仅提出了“基于用户画像的个性化知识服务”等前沿理念，更可贵的是，还以“荣氏资料数据库”等具体案例，从微观层面剖析了跨媒体资源管理的实践方法。这表明，书中的思想并非抽象构想，而是根植于实践土壤、具备可操作性的行动指南。对于身处转型焦虑中的图书馆管理者与从业者而言，本书无异于一部从理念到方法、从规划到实施的“落地指南”。

      当然，任何开创性的研究都伴随着新的挑战与展望。该书构建的宏大体系，在具体实施中必然对图书馆的技术能力、人才结构和组织协同提出极高要求。例如，书中提出的先进算法如何在不具备强大技术团队的中小型图书馆中实现轻量化应用？庞大的知识生态系统如何启动并维持其动态平衡？这些或许是后续研究和实践需要进一步细化和破解的难题。该书作者也客观地在结论中指出了研究的局限与未来展望，这种坦诚的学术态度值得赞赏。

      综上，《大数据环境下图书馆跨媒体知识服务研究》以用户需求为核心、技术创新为支撑、生态重构为目标，系统解答了大数据时代图书馆 “为何转型”“如何转型” 的关键问题。它是一部站在学科前沿、回应现实需求、引领发展方向的力作。它成功地将计算机科学的前沿技术、管理学的生态思维与图书馆学的核心使命融为一体，标志着我国图书馆知识服务研究从数字化表层应用，迈向了智能化深度融合与生态化系统重构的新阶段。它不仅为图书馆学、情报学的学者提供了丰富的研究议题，更为所有致力于通过知识服务创造价值的机构与从业者，点亮了一盏通往未来的明灯。它不仅是国家社科基金项目的高质量成果，更是图书馆数字化转型的实用手册，对于推动行业从文献服务向知识服务升级、从单一媒体向跨媒体协同发展具有重要意义，值得图书馆从业者、信息管理研究者与相关专业师生研读参考。

延伸阅读：

图谋.新书推介：张群《大数据环境下图书馆跨媒体知识服务研究》.https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1514892.html

图谋推荐语：作为国家社会科学基金项目核心成果，该书聚焦大数据时代图书馆服务转型痛点，构建 “用户需求 — 资源整合 — 生态管理 — 服务创新” 完整体系。从用户跨媒体素养测评与需求建模出发，以人工智能、机器学习破解异构数据聚类与检索难题，创新性提出多源数据协同聚类、异构迁移等算法，更搭建含四大要素的知识生态系统，落地自适应机构知识库实践。书中涵盖集成化、个性化、学科化等多元服务模式，兼具理论深度与技术实操性，为图书馆从业者、信息管理研究者提供跨媒体服务落地指南，是适配数字化转型、赋能知识服务升级的必备佳作。