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播报编辑讨论1今天2026 07 04 无意间看到一个关于我写的组成论一书的介绍,现在转贴余下--张学文
张学文创作的理论专著
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《组成论》是由中国学者张学文历经30年研究提出的跨学科理论体系,2003年正式出版同名专著。该理论源于气象学探索,旨在系统研究客观事物的组成规律,突破传统学科对熵概念的孤立认知。
理论构建了广义集合、分布函数和复杂程度三大基础概念,提出用复杂程度替代熵理论,以最复杂原理统一热力学第二定律与信息熵最大化等规律 [1]。通过建立约束条件与分布函数的对应关系,将幂律分布的形成机制解释为随机性最大化与几何均值守恒的共同作用,并以此统一解释Zipf定律、分形自相似律等多领域现象。其方法论框架为气象学、系统科学等领域提供跨学科分析范式。
中文名
组成论
结 果
唤起了人们对这个基础问题
作 者
张学文
组 成
一般概念、模型、特征、规律
发表日期
2003年12月
播报
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主要原理组成论通过广义集合、分布函数和复杂程度三个核心概念分析事物的组成规律,并揭示具有随机性的事物普遍遵守最复杂原理 [2-4]。最复杂原理是指复杂程度自动极大化的趋势,反映了高概率事件出现的自然倾向。利用最复杂原理可以反求该客观事物的理论的分布函数,这为寻找客观规律提供了一种系统的思路。组成论与系统科学、复杂性研究、信息论及热力学第二定律等领域关系密切,并提出了复杂度定律等论点 [2-4]。
理论意义组成论是一门44万字的新科学知识体系,于2003年正式出版著作《组成论》。 [2]该理论构建了广义集合、分布函数和复杂程度三大基础概念,提出用复杂程度替代熵理论,以最复杂原理统一热力学第二定律与信息熵最大化等规律。 [1]组成论通过广义集合、分布函数和复杂程度三个概念分析事物组成,并揭示了有随机性的事物都遵守最复杂原理。组成论与系统科学、复杂性研究、信息论和热力学第二定律关系密切。 [2] [4]有学者指出,组成论是一个“新的理论框架”(吴学谋),是“跨出物理学的立体知识体系”(王彬),应当被划归系统研究和复杂性研究(苗东升)。 [2]
发现过程播报
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细节组成论实际是张在探索气象现象的物理规律的漫长过程中逐步悟出的系统性认识。早期的信息论知识与气象预告的结合(对应气象预告问题的信息分析一书的出版)、中期的分布函数概念和最大熵原理在气象学中的应用(对应熵气象学一书的出版)都是前奏。他在推广这些知识的基本思路的认识过程中力求普遍性和简单性,为此补充了广义集合概念、泛化分布函数概念,把熵概念改造为复杂程度概念,形成了这个系统认识。组成论是张30年探索的重要总结。
成果形式组成论的系统认识从1998年就开始在张学文的个人网页上系统介绍(最初用最复杂原理的名义),后来这个介绍移到了熵信息复杂性网站,2001年正式提出组成论一词,2003年由中国科学技术大学出版社出版《组成论》一书。它有44万字,16开本,印2500册,定价35元。
评论除了序言中包括了三位学者的评论外,在因特网上冯向军、求同格、陈雨思等人发表了大量的评论意见。他们对这个研究的基础性和创新性都给与肯定。
应用组成论是作者在有关基本思想长期用于气象等领域的基础上形成的,所以它早已经应用了,而且热力学第二定律,信息熵最大化也是早就广泛应用的知识。组成论是横跨各个学科的知识,它在正式提出以后应当在各个领域得到更快的推广、应用。目前在评论中一些同志提出它对系统科学等领域是重要的研究成果。
组成论的四个副标题:
1.复杂度定律和广义集合
2.系统科学的新分支
3.对统计学的补充
4.改造后的熵
主要作品播报
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《组成论》是张学文创作的代表性专著,由张学文著,中国科学技术大学出版社于2003年12月出版。全书共256页,ISBN为9787312016400。书中,作者创立的组成论通过广义集合、分布函数和复杂程度三个概念分析事物组成,并揭示了有随机性的事物都遵守最复杂原理 [3-4]。该理论为自然科学、社会科学、哲学等领域中普遍存在的组成问题,提供了统一的认识模型、分析工具、计算方法和原理 [4]。
轶事趣闻播报
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张学文1957年于北京大学毕业后即赴新疆工作,从气象学探索开始,历经多年研究,最终创建了“组成论”。其创立过程可谓“十年磨一剑”,从1981年的《气象预告问题的信息分析》到1992年的《熵气象学》,再到2003年《组成论》专著的出版,在30多年的岁月里,张学文几乎是十年一个台阶 [2]。
组成论被学者视为中国原创学科之一,著名教授吴学谋在《组成论》序言中指出:“组成论是一个新的理论框架”;物理学教授王彬称:“它是跨出物理学的立体知识体系”;哲学、系统科学教授苗东升认为,应当把组成论划归系统研究和复杂性研究 [2]。张学文也是“潜科学”的支持者,他运营“潜科学”网站,为各种非主流的科学思想提供交流平台,希望这片土壤能长出大树 [5]。
目录播报
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序言1
序言2
序言3
自序
第1章 导论
第1篇 三个概念
第2章 广义集合概念
第3章 分布函数概念
第4章 广义集合事例
第5章 广义集合类型
第6章 广义集合多项式和运算
第7章 复杂程度概念
第8章 信息、熵和复杂程度
第9章 关于概念的小结与讨论
第2篇 一个原理
第10章 概率公理
第11章 最复杂原理
第12章 拉格朗日方法
第13章 物质复杂程度的客观性
第14章 复杂度定律
第15章 关于原理的小结与讨论
第3篇 某些应用
第16章 三个概念的应用
第17章 概率分布的统一(1)
第18章 概率分布的统一(2)
第19章 熵气象学
第20章 物理学
第21章 其他
第22章 结束语
附录1 字符多项式与表格数学
附录2 各种原子组成的复杂程度(熵)表
附录3 Content [1]
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