AI在科技论文写作领域的应用日益广泛，各类教程与攻略层出不穷。如何正确运用AI辅助论文写作，已成为科研工作中至关重要的问题，其利弊得失必须清晰认知，使用过程也亟待规范与明确。目前，不少学校和机构已开始限制AI在论文写作中的应用，也包括我们自己的实践，不管是综述写作还是科研论文，都暴露出明显的问题，这一技术的潜在风险正逐步显现。在此，我们暂不探讨相关伦理问题，仅从技术层面展开分析。

首先需明确的是，AI的语言处理能力对论文写作确有帮助，但它始终只能扮演辅助角色，绝不能让AI包办一切。有的同学可能认为，AI生成的内容逻辑清晰、结构严谨、语言规范，便直接用其生成自己的论文。然而，从当前技术水平来看，AI尚难以产出有实质内容、有深度的文章，通俗来讲就是“没有灵魂”。具体原因如下：

1. AI的思维模式与人的认知过程是不一样的，存在本质差异。AI依托海量数据与快速处理能力，往往以“上帝视角”直接呈现结论，这与人类循序渐进的认知规律相悖。人类的认知过程是从简单到复杂、从片面到全面、从肤浅到系统的演进，无法一蹴而就；而论文的读者恰恰是人，所以只要是给人看的文章就必须遵循这一认知规律，而AI目前的思考习惯是反人性的。

2. AI擅长大而全的内容覆盖，这源于其对海量资料的快速总结能力；但真正好的论文往往需要小而精的深度思考，这正是人类思维的独特优势——通过深入钻研，在特定领域提出创新性见解。

3. AI过度强调逻辑严谨与框架完善，这是因为它基于虚拟文本进行判断；而真实的科研过程充满不可预见的变量，研究过程中常需调整方向、改变思路，许多重要发现恰恰诞生于这些动态调整之中。归根结底，科学研究是探索未知的过程，与AI那种“事后总结”的思维模式存在本质区别。

4. AI生成内容存在同质化风险。上述特性决定了AI产出的文章往往千篇一律：表面看似逻辑清晰、结构严谨、语言流畅，但细究之下缺乏独特性与创新性，带有明显的“AI痕迹”。

因此，我们不应被AI生成内容的表面优势所迷惑。那些看似内容丰富，语言优美，却没有实际内容的文章是没有价值的。当前AI在论文写作中的局限性，决定了它只能作为辅助工具——无论是综述论文还是科研论文，AI都无法替代研究者的主导作用。我这里再三的强调：同学们应谨慎看待AI的价值，将其用于优化语言表达、梳理文献脉络、辅助实验方案等辅助性工作，而将核心的思考、创新与认知过程牢牢掌握在自己手中。当然，这对我们个人的能力提出了更高的要求，丰富的经验，扎实的学识和准确的判断力缺一不可，我们必须先成为那个有灵魂的人，唯有如此，才能既借助技术提升写作效率，又保障论文的学术质量与原创价值。