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- wuxiaolananhui
- 尊敬的老师： 您好！ 打扰您了，我是南京理工大学博士生吴小兰，前期我们根据科学网博主的“研究方向”进行了博主学科跨度的一些研究，现想通过博主的问卷来对结果进行检验，非常希望您在百忙之中抽空填写一下（共9小题，约2分钟时间）问卷地址为 https://www.wjx.cn/jq/21238770.aspx ，本人将不甚感激。另外，我们郑重承诺：尊重隐私，所收集数据只用于学术研究，不外泄或作商业用途。 吴小兰，南京理工大学 2018年4月4日 ...
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- dashugen188
- 昨天弄明白了样例说明中的数据组织方式，然后用自己的数据测试了下代码，发现： 1 多类输出结果的精度挺好。 2 多输出的因变量之间能够实现和为1的约束，但是不保证0-1输出，可能出现负值等。 3 网格搜索过程十分费时，且更样本数量有很大关系，300个样本大约需要10分钟网格搜索，1800个样本10个小时没有搜索完成。 4 预测输出值部分，需要训练数据的参与，训练样本越大，预测输出计算过程时间越长。 ... ...
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- dashugen188
- 徐老师，您好，我跟lcx200267305有同样的疑问。
对于一个多输入多输出回归，假设有k个训练样本（m维输入，n维输出），设计成 trnx（矩阵k*m），trny（矩阵k*n）是不是更加直观，还是我的理解有误？ 同时对training_number_vector(An m by 1 vector of the number of training instances for each task)这个参数也不是很明白，不知老师您简单说明一下。
