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zlyang 2024-1-13 14:47
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zlyang 2024-1-13 14:47
  
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四年前用PLDL解微分方程工作,两年半前用PNN做预测工作,这些对比KAN 2024-11-02
四年前用 PLDL 解微分方程工作,两年半前用 PNN 做预测工作,这些对比 KAN 文章来源: 2020 年 12 月投稿某顶刊论文,及 arXiv 预印 v1 ...
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复变函数坐标变换和大脑可塑性 2024-02-29
也许用复变函数坐标变换解释我们的记忆思维会更有趣。小圆在大圆圆内运动时会改大圆的整体架构,自动拉伸和压缩大圆网格。网格代表神经元、胶质细胞和突触 ...
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高低阶大脑架构的深度学习 2024-01-17
上游脑区考虑高阶的认知、情感和记忆,前额叶皮层简单信号可能采用泰勒二阶近似。简化的高低阶的深度学 习模型把上游脑区反向传播可能的牛顿法改成了梯度下 ...
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自己类脑和计算神经科学研究的总结 2023-11-19
自己类脑和计算神经科学研究的总结。包括意识模型、记忆模型、脑疾病的阿尔兹海默症模型并给出阿尔兹海默症机理猜想;脑精神疾病的强迫症模型、选择困难症模型 ...
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对自己类脑和计算神经科学研究的总结 2023-11-03
对自己类脑和计算神经科学研究的总结: 1.研究初级深度学习模型,星形胶质细胞、突触和神经元相互作用的深度学习模型。 2.研究高级的深度学习模型,上下游 ...
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记忆是什么?记忆印记进行湍流运动的临界值和沿途损失?为什么脑纵剖面几何形状像螺旋波? 2023-09-29
记忆是什么? 也许是大脑不同皮层的印刻在胶质细胞的二维对数螺旋线。 记忆印记进行湍流运动的临界值和沿途损失? 对数螺旋线发生湍流时就是对唯一变量 ...
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尝试用上下游脑区深度学习模型和下游脑区的湍流反向来解释阿尔兹海默症的13种现象 2023-09-18
Fig.1  Deep learning model for upstream and downstream brain regions 在湍流实现信息在脑区皮层间流动的假设前提下,在不同脑区皮层间信息传 ...
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