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Chenfiona

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征稿启事| 期刊目录| 走访课题组| 小编探会| 编辑之家| 好文推荐| 写作讲座| 最新资讯|

专题征稿Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis: 陈培颖 2024-2-5 17:56; MIR专题Transformers for Medical Image Analysis现公开征集原创稿件，截稿日期为2024年7月1日。欢迎赐稿！ &nbs ...; 个人分类: 征稿启事|368 次阅读|没有评论

下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年): 陈培颖 2024-1-23 17:24; 本期精选2022-2023年MIR 下载量TOP20好文，并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频，欢迎阅读及观看。 MIR提供相应文章纸刊免费邮寄服务，欢迎感兴趣的老师同学们在公众号后台回复收件地址及文章登记领取。相关推荐：引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022 ...; 个人分类: 好文推荐|463 次阅读|没有评论

MIR 优秀编委 & 优秀审稿人 & 高被引论文 (2023年度): 陈培颖 2024-1-17 17:40; MIR过去两年飞速前进的强大动能，来源于主编团队的坚强领导、编委们的持续助力、审稿人的默默付出、作者的好稿支持，以及广大读者的信任。基于编委、审稿人及作者对期刊的贡献度，MIR特评选出 2023年度优秀编委10名，优秀审稿人10名，高被引论文3篇，所有获奖人均可获得主编签名的荣誉证书，获奖名单也已同步更新 ...; 个人分类: 最新资讯|430 次阅读|没有评论

引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022-2023年): 陈培颖 2024-1-9 17:33; 自 2022 年出版以来， MIR 发表了诸多前沿好文，特此整理引用量 TOP 好文如下，并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频，欢迎阅读及观看。文末提供相应文章纸刊免费邮寄服务，欢迎感兴趣的老师同学们登记领取。 01 引用量：75次 YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving ...; 个人分类: 好文推荐|429 次阅读|没有评论

致谢审稿人 | Machine Intelligence Research: 陈培颖 2024-1-3 16:37; 2023年是MIR汲取养分、茁壮成长的一年：期刊被ESCI、EI等20余个国际数据库收录；入选图像图形领域T2级知名期刊；首个CiteScore最佳排名挺进Top 4%；再度跻身国际影响力TOP期刊榜单；世界影响力指数最佳排名进入Q1区...... 前进的道路离不开每一位审稿专家的默默助力，MIR编辑部谨向以下150位参与审稿的专家 ...; 个人分类: 最新资讯|446 次阅读|没有评论

年终喜报！MIR科技期刊世界影响力指数跻身Q1区 (含100份龙年礼包): 陈培颖 2023-12-26 17:45; 据最新《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》显示，MIR的科技期刊世界影响力指数(WJCI) 最佳排名进入Q1区。其中，网络影响力指数在三个所属领域均跻身中国前三名，人工智能及自动化与控制系统领域网络影响力指数排名中国第一。世界学术影响力指数在三个所属领域均进入中国前十名。 ...; 个人分类: 最新资讯|587 次阅读|没有评论

AI最前沿 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...: 陈培颖 2023-12-26 16:51; Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.6 MIR第六期已于12月正式出版，来自ETH Zurich、清华大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学等海内外著名高校的学者们带来了肺癌影像组学中的机器学习、实用图像盲去噪、单目深度估计等前沿内容，全文免费下载，欢迎阅读！ ...; 个人分类: 期刊目录|393 次阅读|没有评论

综述 | 清华张学工教授: 肺癌影像组学中的机器学习: 陈培颖 2023-12-18 17:08; 肺癌是全球范围导致癌症相关死亡的主要原因。医学影像技术，如计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)，常被应用于非侵入性肺癌诊断。在临床实践中，医生根据从CT和PET图像中提取肿瘤的特征做出决策，如大小、形状和位置。近年来，研究人员提出了各种影像特征，能够捕捉比人眼可感知到范围更大的信息，这促进了 ...; 个人分类: 好文推荐|476 次阅读|没有评论

哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计: 陈培颖 2023-12-12 16:35; 在三维场景感知领域，深度估计作为核心技术之一，为其他感知决策任务提供关键的环境结构信息。提高单目深度估计模型的准确率有助于实现更准确的三维环境感知，从而增强自动驾驶汽车、机器人导航等应用的安全性和可靠性。哈尔滨工业大学江俊君教授团队旨在解决监督单目深度估计的问题。首先，通过一个严谨细致的 ...; 个人分类: 好文推荐|464 次阅读|没有评论

Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪: 陈培颖 2023-12-4 17:20; 近年来，利用深度神经网络解决图像去噪问题的热潮方兴未艾，但现有方法大多依赖于简单的噪声假设，如加性高斯白噪声(AWGN)、JPEG压缩噪声和相机传感器噪声等，而针对真实图像的通用盲去噪方法仍未出现。苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队试图从网络架构设计和训练数据合成的角度来解决这一问题。具体而言 ...; 个人分类: 好文推荐|449 次阅读|没有评论

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