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智能科学创新讲堂 | 自动化所何晖光: 基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究
陈培颖 2022-7-20 15:30
智能科学创新讲堂 (简称创新讲堂)由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起,由中科院自动化所及MIR联合主办,旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟,分享最前沿的学术进展,启迪思维、平等交流,碰撞出 ...
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AI最前沿 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中科院自动化所等团队
陈培颖 2022-7-12 16:51
MIR第三期正式出版,作者来自复旦大学、中科院自动化所、南方科技大学等高校及研究机构,内容涵盖自然语言处理、机器学习等热门领域,全文开放获取、免费下载! 综述 | 复旦大学邱锡鹏团队 Paradigm Shift in Natural Language Processing Tian-Xiang Sun,Xiang-Yang Liu,  ...
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精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术
陈培颖 2022-7-4 17:10
全球范围内,白内障是造成视力受损和失明的主要原因。多年来,研究人员在开发最先进的白内障自动分类和分级机器学习技术方面取得了重大进展,旨在早期预防白内障,提高临床医生的诊断效率。来自南方科技大学的研究团队全面综述了基于眼科图像的白内障分类/分级机器学习技术的最新进展。文章从传统的机器学习方法和深度学 ...
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智能科学创新讲堂 | 华南理工詹志辉: 面向昂贵优化的进化计算
陈培颖 2022-6-21 16:48
智能科学创新讲堂 (简称创新讲堂)由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起,由中科院自动化所及MIR联合主办,旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟,分享最前沿的学术进展,启迪思维、平等交流,碰撞出 ...
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复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换
陈培颖 2022-6-15 09:09
在深度学习的时代,多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。然而,分散在不同自然语言处理任务中的范式转换尚未得到系统的综述和分析。复旦大学邱锡鹏教授团队试图总结这一研究领域的最新进展和趋势,即范式转换或范式转移。文章回顾了近年来这种范式转换的现象,并重点介绍了几种有可能解决不同NLP任 ...
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最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御
陈培颖 2022-6-9 16:26
基于深度学习的模型容易受到对抗性攻击。在敏感和安全关键场景中,防御对抗攻击至关重要。然而,深度学习方法仍然缺乏有效的对抗攻击防御机制。现有的大多数方法只是针对特定对抗性样本使出的权宜之计。中科院自动化所研究团队采用因果推理来探索对抗性样本的工作机制,并建立了一个因果模型来描述对抗性样本的产生和表 ...
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高质量约稿集锦 | 涵盖掌纹及掌静脉识别、手势识别、自监督学习.......
陈培颖 2022-5-26 10:22
​新兴技术 | 经典CNN对2D3D掌纹及掌静脉识别的性能评估 掌纹识别(palmprint recognition)及掌静脉识别(palm vein recognition)作为两种新兴的生物特征识别技术已经引起广泛关注。最近几年,深度学习已经成为人工智能领域最为重要的技术,在许多领域取得了突破。但是,基于深度学习的2D掌纹识 ...
个人分类: 最新资讯|1021 次阅读|没有评论
高质量综述集锦 | 涵盖进化计算、深度视听学习、目标跟踪......
陈培颖 2022-5-18 12:53
综述 : 动态事件触发的控制与估计 受限于系统组件(如传感器、控制器) 有限的计算和处理能力以及共享的网络带宽,如何有效地利用计算及通信资源已成为一个众多网络化系统中的一个关键设计问题。与经典的时间触发机制(time-triggered mechanisms, TTMs)相比,事件触发机制(Event-triggered me ...
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中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络
陈培颖 2022-5-10 16:24
基于RGEC, 中科院自动化所何晖光研究员团队 设计了一种新的网络,令浅层不同方向卷积核共享权重。实验结果表明,该方法在保持较高性能的同时,在浅层仅需要较少的卷积核和参数。相比于常规CNN,它保持了相同的输出通道,不会增加额外的计算负担。结果表明,浅层卷积核可以很好地从RGEC的旋转对称性中受益。更少的卷 ...
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MIR专题征稿 | 大规模预训练:数据、模型和微调 (6月30日截稿)
陈培颖 2022-5-6 20:48
Machine Intelligence Research (MIR)专题Large-scale Pre-training: Data, Models, and Fine-tuning现公开征集原创稿件, 截稿日期为2022年6月30日 。专题客座编委:中国人民大学文继荣教授、昆士兰大学Huang Zi教授、南洋理工大学Zhang Hanwang教授。欢迎赐稿! 专题简介 ...
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