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Chenfiona

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征稿启事| 期刊目录| 走访课题组| 小编探会| 编辑之家| 好文推荐| 写作讲座| 最新资讯|

长时视觉跟踪器: 综述与实验评估 | 机器智能研究MIR: 陈培颖 2023-1-4 09:20; 视觉目标跟踪作为计算机视觉中的一项基本任务，近年来受到了广泛的关注。大多数研究都集中在短时视觉跟踪上，它可以处理较短的视频和始终可见的目标。然而，长时视觉跟踪更接近具有更复杂挑战的实际应用。在长时跟踪任务中视频存在更长的持续时间，例如分钟级甚至小时级，并且该任务还需要处理更频繁的目标消失和再现。大 ...; 个人分类: 好文推荐|981 次阅读|没有评论

AI最前沿 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割... （机器智能研究MIR）: 陈培颖 2022-12-27 15:59; MIR第六期于12月正式出版，包括两篇重磅综述及三篇最新研究论文，作者包括中山大学林倞教授团队，苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队等。全文免费下载！ Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study Yang Liu,Yu-Shen Wei,Hong Yan,Guan-Bin ...; 个人分类: 好文推荐|615 次阅读|没有评论

中山大学林倞团队 | 综述：当因果推理遇上视觉表征学习: 陈培颖 2022-12-14 14:38; 本工作由中山大学人机物智能融合实验室( HCP Lab )负责人林倞教授指导完成，第一作者为中山大学计算机学院副研究员刘阳，本研究工作受科技部科技创新2030-'新一代人工智能'重大项目资助。该综述针对因果推理在多模态视觉表征学习领域的应用，分析了多模态表征学习常见的一些任务(如目标检测、场景图生 ...; 个人分类: 好文推荐|2306 次阅读|没有评论

Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割: 陈培颖 2022-12-1 14:46; 在深度学习时代下，苏黎世联邦理工大学Luc Van Gool团队呈现了首个关于视频息肉分割(VPS)技术的系统性研究。近年来，由于缺乏具有大规模细粒度分割标签的数据集，视频息肉分割研究领域的发展并不顺利。为解决上述问题，本文首次引入一个具有逐帧标注的高质量视频息肉分割数据集SUN-SEG，其中包含了来自著名SUN数 ...; 个人分类: 好文推荐|1856 次阅读|没有评论

AI最前沿 | 重磅专题：类脑机器学习: 陈培颖 2022-11-15 16:57; MIR第五期专题“类脑机器学习”于10月正式出版，包括三篇重磅综述及四篇最新研究论文，内容涵盖高效的视觉识别；视觉信息的神经解码；迈向脑启发计算机视觉的新范式等，作者包括北京大学黄铁军教授团队，北京大学吴思教授团队，腾讯伍洋专家研究员、中科院自动化所李国齐研究员、西安交通大学王鼎衡博士、西安电子 ...; 个人分类: 好文推荐|1032 次阅读|没有评论

专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题: 陈培颖 2022-11-11 11:27; 上海科技大学管吉松课题组与中国科学技术大学周熠课题组合作，提出一种新型的类脑去噪内源生成模型(Denoised Internal Models, DIM)，该研究创新性地借鉴大脑皮层记忆处理原理解决了复杂噪音条件下的手写数字识别问题。相关成果发表于MIR第五期专题“类脑机器学习”中。图片来自Springer ...; 个人分类: 好文推荐|835 次阅读|没有评论

专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式: 陈培颖 2022-11-2 09:18; 受脑启发的计算机视觉旨在学习生物系统来开发先进的图像处理技术。然而，迄今为止，这方面进展缓慢。其发展的主要障碍来自于当前脑启发计算机视觉的范式没有抓住生物视觉的最基本特征，即生物视觉的目标是处理时空模式的信号。最近，一种新的脑启发计算机视觉范式正在逐步形成，它强调了视觉信号的时空特性，同时 ...; 个人分类: 好文推荐|943 次阅读|没有评论

北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码: 陈培颖 2022-10-25 16:47; 神经编码是理解大脑如何处理来自外部环境刺激的重要课题。神经解码旨在解读出隐藏于不同神经信号中的信息。视觉神经解码技术可以帮助推动脑机接口等工程应用的发展，并帮助研究人员实现对大脑更全面的理解。北京大学黄铁军教授团队综述梳理了视觉神经解码的研究进展，介绍了不同采集设备记录的各种神经信号模态， ...; 个人分类: 好文推荐|1253 次阅读|没有评论

专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述: 陈培颖 2022-10-11 17:08; 视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域中最重要、最活跃的研究领域之一。它非常重要且具有强烈的工业需求。特别是现代深度神经网络（DNNs）和一些脑启发的方法，凭借大量的训练数据和新的高性能计算资源，在许多具体任务中极大地提高了识别性能。虽然识别精度通常是最新研究的首要关注点，但效率对于学术研 ...; 个人分类: 好文推荐|1065 次阅读|没有评论

Top综述集锦 | 进化计算、知识挖掘、自然语言处理、人脸素描合成、机器人辅助手术...: 陈培颖 2022-9-14 15:58; 自今年正式出版以来， MIR 吸引了国内外众多知名学者的高质量综述，其中包括华南理工大学詹志辉教授团队的面向昂贵优化的进化计算；联想集团 CTO 芮勇团队的知识挖掘：跨领域的综述；复旦大学邱锡鹏教授团队的自然语言处理中的范式转换；苏黎世联邦理工大学 Luc Van Gool 教授团队的人脸 ...; 个人分类: 好文推荐|861 次阅读|没有评论

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