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基于神经架构搜索技术(NAS)的2D&3D掌纹和掌静脉识别
陈培颖 2021-6-8 16:46
掌纹识别和掌静脉识别是两种新兴的生物特征识别技术。在过去的二十年中,学术界提出许多传统方法进行掌纹识别和掌静脉识别,取得了很大的进展。近年来,在人工智能领域,深度学习凭借其优异的性能,逐渐成为主流的处理和识别技术。 合肥工业大学贾伟副教授团队 ,在评估了手工设计的卷积神经网络 (CNN)对2D ...
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张笑钦团队 | 综述:基于深度学习的视觉跟踪方法进展
陈培颖 2021-6-2 16:54
人眼可以比较轻松地在一段时间内持续定位特定目标,而在计算机视觉领域,这一任务便是高级计算机任务之一——目标跟踪。 但对计算机而言,在不同场景下实现目标跟踪任务是一件较为困难的事情,尤其在跟踪目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等复杂情况下。 因此,在计算机视觉领域,目标跟踪(特 ...
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必读 | 10篇最新AI好文
陈培颖 2021-5-7 17:00
4月,IJAC第二期正式出版,集结多篇优质特约稿件,内容涵盖进化计算、多目标优化、神经科学、图像质量评价等AI前沿领域,作者包括南方科技大学唐珂教授团队、南京航空航天大学张道强教授团队、上海交通大学翟广涛教授团队、中国科学技术大学康宇教授团队等。全文免费下载! Evolutionary Computation ...
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高效+高精度 | 汽车尾气排放趋势预测新框架
陈培颖 2021-4-15 09:18
​ 随着城市机动车保有量的迅速增加,机动车排放污染日趋严重。 准确预测城市交通排放的时空变化对城市规划和政策制定具有重要意义。 现有的方法大多侧重于估算以往或当前时刻的汽车尾气排放量,不能很好地满足未来规划的要求。 近年来,研究者们开始基于多个与尾气排放相关的属性,研究未来时刻汽车尾气排放的 ...
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基于机器学习探秘神经科学,解码思想、记忆、情绪......
陈培颖 2021-4-2 10:10
解密人脑工作机制,已然成为神经科学界最重要的挑战之一。最新研究进展证实,借助功能磁共振成像(fMRI)可有效测量人脑神经活动,让解码人的思想、记忆和情绪成为可能。机器学习在神经科学发挥着越来越重要的作用,学界已提出大量机器学习算法来分析fMRI数据中的大脑活动。 南京航空航天大学张道强教授团队 ,从脑影 ...
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综述 | 进化计算在大规模多目标优化问题中的进展
陈培颖 2021-3-24 17:46
多目标进化算法在求解大规模(决策变量数多)多目优化问题时通常面临性能的急剧下降,引发决策变量维度高可扩放的多目标进化算法的研究热潮。算法可扩放性提升面临的难点是什么?如何增强多目标进化算法的可扩放性? 南方科技大学唐珂教授团队 围绕上述两个关键难题,综述了 近十年来进化计算在大规模多目标优化问题中的 ...
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新模型!模拟人眼预测图像质量,失真也不怕
陈培颖 2021-3-4 10:39
高质量的视觉体验是数字媒体产业及网络信息服务等主要应用领域的基本要求,而图像质量评价(IQA)致力于评价人的视觉感知能力、预测图像质量。人眼是视觉体验的最终评价者,因此对人眼视觉系统建模(human visual system, HVS)是进行图像质量评价和视觉体验优化的核心问题。 上海交大翟广涛教授团队 提出了一种 ...
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新兴技术 | 经典CNN对2D&3D掌纹及掌静脉识别的性能评估
陈培颖 2021-1-22 09:44
掌纹识别 (palmprint recognition)及 掌静脉识别 (palm vein recognition)作为两种新兴的生物特征识别技术已经引起广泛关注。最近几年,深度学习已经成为人工智能领域最为重要的技术,在许多领域取得了突破。但是,基于深度学习的2D掌纹识别、3D掌纹识别和掌静脉识别的相关研究尚处于起步阶段。 合肥工业大学 ...
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公茂果团队 | 综述:计算智能在遥感图像配准中的应用
陈培颖 2021-1-15 09:30
​ 遥感图像配准在遥感图像处理中有着重要应用,是许多遥感信息提取和处理技术中的基础性问题。 进化算法模拟生态系统中优胜劣汰的进化过程,可很好对遥感图像配准任务参数进行优化。 近些年来,基于深度学习的遥感图像配准方法也取得了令人满意的效果。 本周分享西安电子科技大学公茂果教授团队特约综述,本 ...
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