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分享 极大似然拟合步骤
钟振声 2014-7-11 14:31
如果已知一个变量x = {x 1 , x 2 , ... x n }符合概率密度分布函数f(x|p),p 是待拟合参数,那么可以构造负对数似然函数 L(p) = -sum(log (f(x i )), 求出使L(p)最小时的p u ,即为待拟合参数估计值。 关于求L(p)的最小值:对于不太复杂的函数,用simplex search算法+随机化拟合起始值可以暴力求得L(p)的最小值。 ...
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