陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2019年中国人民解放军国防科学技术大学的专利——计算机技术有优势

已有 1837 次阅读 2020-5-19 17:33 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版803.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录12 湖南省国家发明专利统计分析报告

附录12.5 湖南省部分机构的专利状况

附录12.5.2 中国人民解放军国防科学技术大学的专利状况

2019年,中国人民解放军国防科学技术大学获得国家发明专利602项,比上一年增长了20%,是湖南省获得专利数量第2多的机构,位居总体第76名。

从专利技术领域的相对构成上来看,中国人民解放军国防科学技术大学专利研发的优势领域是:计算机体系架构、光电辐射测量与核物理、计算机应用与软件工程、通信传输系统、数据交换网络。在这5个技术领域上,中国人民解放军国防科学技术大学的专利份额相对较高,分别占同领域国家专利数量的0.71%0.43%

从绝对数量上来看,中国人民解放军国防科学技术大学的重点技术领域是:光电辐射测量与核物理、计算机应用与软件工程、物理测量、材料化学与纳米、数据交换网络。在这5个领域上分别获得了88项至38项专利,数量最多。可见,中国人民解放军国防科学技术大学的专利技术研发重点主要集中在光电辐射测量与核物理领域。


附表12.5.2-1  中国人民解放军国防科学技术大学主要技术领域的专利发展态势


技术领域

中国人民解放军国防科学技术大学


整体

2019

2018

2015

2019

占比

增长

年均

增长

增长

年均

增长

1

计算机体系架构

14

5

4

0.71%

180%

37%


43%

35%

2

光电辐射测量与核物理

88

55

24

0.70%

60%

38%


15%

14%

3

计算机应用与软件工程

78

60

16

0.47%

30%

49%


12%

37%

4

通信传输系统

22

14

3

0.44%

57%

65%


11%

7%

5

数据交换网络

38

19

8

0.43%

100%

48%


29%

19%

6

物理测量

74

53

34

0.40%

40%

21%


17%

15%

7

控制器和运算器CPU

17

21

19

0.38%

-19%

-3%


12%

20%

8

数据识别

30

21

8

0.38%

43%

39%


44%

39%

9

数字信息传输

25

9

11

0.33%

178%

23%


28%

12%

10

电子商务和管理系统

13

9

1

0.30%

44%

90%


8%

49%

11

计算机一般零部件

16

27

19

0.27%

-41%

-4%


0%

16%

12

发动机和泵

30

12

7

0.26%

150%

44%


6%

5%

13

图像处理

17

22

12

0.25%

-23%

9%


24%

31%

14

铁路、船舶和飞行器

12

28

14

0.24%

-57%

-4%


1%

12%

15

数据传输控制程序

16

11

4

0.23%

45%

41%


32%

27%

16

数据传输控制协议

14

13

5

0.21%

8%

29%


36%

20%

17

物理信号和控制

27

24

10

0.21%

13%

28%


2%

15%

18

电气元件和结构部件

35

34

20

0.19%

3%

15%


6%

11%

19

信息存储

3

3

2

0.16%

0%

11%


8%

2%

20

计算机安全

5

7

8

0.16%

-29%

-11%


10%

31%

注:增长率指2019年的增长率(%),年均增长率指2015-2019的年均复合增长率(%)。2019占比(%)指其在某领域上的专利数量占国家专利在该领域数量的比例。

 

image.png

附图12.5.2-1  中国人民解放军国防科学技术大学在20个相对优势领域中的专利占比

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1233939.html

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