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分享 第一次酒吧里的“Ignite Talk”经历
热度 13 2014-5-10 11:16
博士的第一个学期就这样匆匆结束了,冬天走了,春天终于来了。 昨晚在酒吧里做的5分钟“Ignite Talk”应该是这个学期最有趣又难忘的经历了吧。昨天下午六点,我们八个研究生开始了春季Science in Pub最后一次活动了,却是第一次以“Ignite Talk”。Science in Pub 是一对已经退休的夫妇(Bob and Cindy) ...
个人分类: 学习心得|7530 次阅读|21 个评论 热度 13
分享 看云看”万象”——再读沈从文先生的”云南看云”
热度 5 2014-2-28 12:35
睡觉前总喜欢翻翻书,那种感觉很妙,特别是很喜欢又永远读不腻味儿的书。昨晚,随意翻看沈从文先生的《湘行散记》就看到了这篇“云南看云”。该文是先生1940年在西南联大教书期间所作,发表在了香港的《大公报》上,原题“看云”。 (图片来源Flickr.com,见 参考部分链接 ) &n ...
5436 次阅读|5 个评论 热度 5
分享 遥感图像请小心用——记“Amazon Forest Greenness ”争议
热度 9 2014-2-15 08:17
怎么知道用卫星图像反演或模拟的陆地地表过程的精度和准确性呢?我们究竟能相信几层呢?统计意义和实际意义各有多大? “遥感最难的就是实现地面验证”,对李小文院士的这句话印象特别深刻。 不过,使用遥感图像时,请谨慎解译!这里说说关于亚马逊热带雨林在旱季变得 ...
个人分类: 学习心得|7526 次阅读|14 个评论 热度 9
分享 美国NSF关于“2014科学与工程指标”的图表,谁来解读下【如图】
热度 1 2014-2-15 05:57
这个是美国NSF根据2012年及之后这几年的数据统计的,比较好奇“Export High-Tech Products”,现在国家的高科技产品出口已经这么多了? 现在的Ph.D已经快打成平手了,只是Top 1% Most-Cited SE Articles 这个好像差距还蛮大。 大家来点评 下这个图表吧,究竟能反映啥 ! ...
个人分类: 文摘汇|4268 次阅读|1 个评论 热度 1
分享 看图说-‘像云像雾又像霾’-如何在真彩色遥感图像上识别
热度 2 2013-12-10 13:29
NASA公布的12月7日华北-华东地区的雾霾情况(MODIS-Aqua-真彩色) 上周日贴了一组12月第1周的雾霾扩散图,只是简单地shuo说了下雾是灰白色的,其实有些不准确,估计大家看得也有点费劲。这里简要地说下如何在真彩色遥感图像上肉眼识别:“云(Cloud)-雾(Fog)-霾(Haze)” ...
6538 次阅读|9 个评论 热度 2
分享 看图说 ‘华-北、西、南、东、中’ 地区12月第1周(01-07)雾霾
热度 3 2013-12-8 18:47
12月第1周,就在大家忙着总结2013年度的得与失时,雾霾大势扫荡全国,华—东、南、西、北、中等地区无一幸免。 全国多省市拉响橙色警报,高速公路开始关闭,水木上的水母们有些开始调侃为了逃出雾霾包围而从帝都跑去上海的同胞们,科学网上的博主们也开始纷纷声讨PM2.5了 ...
个人分类: 生活泛海|6030 次阅读|4 个评论 热度 3
分享 高分遥感-看疯狂龙卷风11月7日袭击美国中西部伊利诺伊州破坏力度
2013-11-19 14:51
11月7日,龙卷风袭击美国中西部伊利诺伊州的Peoria地区,至少7人死亡,500多栋House损坏或变成废墟。 红色区域为受灾区 进行时(from google image) 废墟(from google image ) 龙卷风前的部分居住区A(from google map) 对应- 龙卷风后的部分居住区A(全色图像, ...
3139 次阅读|没有评论
分享 遥感影像看超强台风“Haiyan”过后的菲律宾
2013-11-12 13:23
NASA-11月7日的“Haiyan” NASA-11月10日的“Haiyan” 菲律宾Tacloban(独鲁万)市,红色标记区域是 独鲁万市受灾严重区域 灾前的菲律宾海湾(Bing Map-Birds View) Haiyan后的菲律宾海湾 灾前的菲律宾海湾机场(Bing Map-Birds View ) Haiya ...
个人分类: 学习心得|4124 次阅读|1 个评论
分享 甘肃地震,遥感图像人肉房屋倒塌(红圈)和帐篷(篮圈)
2013-7-29 16:47
原始大图见附件 : gansu.zip
个人分类: 学习心得|2583 次阅读|1 个评论
分享 雅安地震,0.16米无人机遥感影像很出彩!!
热度 14 2013-4-23 13:49
测绘局在雅安地震第一时间(4.20 晚上8点半)用 无人机遥感影像制作了0.16米灾区的地图,居民集聚区损毁程度、滑坡情况和公路以及河流阻断情况一目了然啊 (见下图中芦山县宝盛乡灾区道路阻塞和损坏状况)。看来无人机在应急减灾中作用显著啊! 这几天看新闻,反映最多的就是 交 ...
个人分类: 生活泛海|10311 次阅读|20 个评论 热度 14

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GMT+8, 2019-11-22 02:21

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