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科普的窘迫在于把“科”、“普”的秩序搞反了: 刘伟 2024-8-13 19:08; 科学普及的有效性很大程度上取决于是否能从最基础的层面及环球影城/迪士尼般的趣味性入手，以适应受众的情感需求和理解能力。当前，科普的窘迫在于只有“科”没有“普”。科普往往面临这样的问题：虽然科学技术本身很重要，但缺乏生动的故事或引人入胜的叙述，常常会显得枯燥，难以引起大众的兴趣和共鸣。所以， ...; 个人分类: 2024|855 次阅读|没有评论

为什么说人工智能还不足以是新质生产力的重要引擎？: 刘伟 2024-8-13 15:03; 人工智能虽然在许多领域展现了巨大潜力，但还不足以是新质生产力的重要引擎，主要源于 AI技术尚未在所有领域达到完全成熟，很多应用仍处于试验和开发阶段， AI在实际生产中的应用仍受限于特定领域，尚未全面渗透到所有生产环节，高效利用AI需要大量的数据和计算资源，这对很多企业尤其是中小企业来说仍是挑战， AI技 ...; 个人分类: 2024|864 次阅读|3 个评论

人工智能正在悄悄进入新的发展阶段: 热度 1 刘伟 2024-8-12 16:58; 当前，人工智能正在或已经进入符号、联结、行为三大技术路线融合发展阶段，同时也进入了AI+人+环境的生态系统阶段。以下是对这两个方面的讨论： 1. 技术路线融合符号主义（Symbolic AI）符号主义，又称为逻辑推理或规则基础的方法，涉及使用明确的规则和逻辑来处理信息。这种方法的优点是透明性和可解释性，能处理抽 ...; 个人分类: 2024|4121 次阅读|1 个评论热度 1

基于谋算（算计）的行为树: 刘伟 2024-8-12 14:05; 行为树是一种用于描述和控制智能体行为的结构化模型，广泛应用于游戏开发、机器人控制和人-AI系统中。如果要设计一个基于谋算（算计）的行为树，可以考虑将谋算行为分解为多个层次和节点，构建复杂的策略和决策逻辑。以下是建构一个基于谋算的行为树的框架示例： 1、行为树的基本组件根节点：行为树的起始节点 ...; 个人分类: 2024|719 次阅读|没有评论

人机环境系统智能中的knowing-that/how/should: 刘伟 2024-8-11 08:30; 在人机环境系统智能中，“knowing-that”、“knowing-how”和“knowing-should”分别代表了不同类型的知识和能力。knowing-that指的是知道事实和信息，即对事物的了解和认知。这包括对领域知识、数据、概念和原理的掌握；knowing-how强调的是技能和能力，即能够执行特定任务或解决问题的能力。这涉及到实践经验、技巧、方 ...; 个人分类: 2024|4668 次阅读|没有评论

人类的算计会使用意义感参与计算: 刘伟 2024-8-10 06:51; 算计（谋算）体现了人类的复杂性和创造性，组合、探索、转型创造力，事实与价值融合力。“算计”在探讨人类复杂性和创造性时，可以从几个方面来理解： 1、组合与探索人类通过对各种元素的组合和探索，能够创造出新的解决方案或发明。比如，在艺术比喻、科研和工程领域的类比，创新往往源于对已知技术或理论的独特组合和 ...; 个人分类: 2024|3572 次阅读|没有评论

“负责任的人工智能”容易让人产生种种误解: 刘伟 2024-8-9 09:05; 2022年6月22日，国防部副部长凯瑟琳·希克斯(Kathleen Hicks)签署并发布《“负责任的人工智能”（RAI）战略与实施路径》文件，围绕基本原则，提出指导美国防部实施人工智能的战略，为美国防部人工智能的进一步发展奠基。基本原则包括：①负责任的人工智能治理：管理结构和流程现代化，持续监督国防部人工智能使用；②作战 ...; 个人分类: 2024|526 次阅读|没有评论

人类谋算（算计）的交换律与数学计算的交换律不同: 刘伟 2024-8-7 20:37; 数学上的交换律是指在进行加法或乘法运算时，交换加数或因数的位置，结果不变。例如，在加法中，a+b=b+a；在乘法中，a×b=b×a。然而，人类谋算（算计）的交换律可能与数学上的交换律有所不同。在人类的决策和行为中，交换律的应用可能受到各种因素的影响，例如文化、社会、心理和情境等。下面是一些可能导致人类谋算的交 ...; 个人分类: 2024|4148 次阅读|没有评论

态势拓扑已不再是一个纯数学上的概念: 刘伟 2024-8-6 07:39; 态势拓扑已不再是一个纯数学上的概念，它不像传统的数学拓扑学那样直接依赖于空间形状的不变性。态势拓扑常常涉及复杂系统的动态结构和关系的分析，与人类的感知有关，而不是简单的静态形状。它可能使用图论、复杂网络理论、动态系统理论等数学工具来描述和分析系统中持久存在的动态模式或者趋势，也会超出这些数学工 ...; 个人分类: 2024|3327 次阅读|3 个评论

为什么说不与人、环境有机结合的AI是没有前途的？: 刘伟 2024-8-5 11:01; 人工智能的最终目标是为人类提供有益的解决方案或服务。然而，人类的需求和使用场景极为多样化，涉及到复杂的情境、社会互动和个体偏好。如果AI不能理解和适应这些多样化的需求，其实用性将受到极大限制。例如，现实世界的环境是动态变化的，包括了不断变化的数据流、随机事件和复杂的交互。AI如果不能处理这种不确定性和 ...; 个人分类: 2024|3598 次阅读|没有评论

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