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Building a Holistic Taxonomy Model for OGD Related Risks

已有 2429 次阅读 2019-8-29 15:52 |个人分类:电子政务|系统分类:观点评述

1766年瑞典颁布的《出版自由法案》对世界政府信息公开制度的普遍建立产生了深远影响。目前世界上已经有100多个国家颁布了信息自由法。随着大数据时代的到来,数字化的政府信息作为数据资产的价值引起了新的关注。2009年1月,奥巴马签署了《透明与开放政府备忘录》(Memorandum on Transparency andOpen Government)。之后,世界70多个国家陆续加入了政府开放数据的行动计划。但是,相关研究表明,由于存在潜在风险,许多国家在政府数据开放进程中面临各种各样的障碍。为此,南开大学王芳教授团队在Data Intelligence发表题为“Building a HolisticTaxonomy Model for OGD-Related Risks: Based on a LifeCycle Analysis”的学术研究论文,从国际视角对此问题展开研究。

该文基于文献回顾与前期调研提出,对风险的担忧而非风险本身阻碍一些政府的数据开放进程,而这种担忧的主要原因是对风险的了解不够全面深入,而非这些风险无法控制。为此,该文运用生命周期分析方法,对政府数据开放的风险构成、类型和分布进行了研究。论文选取英国医疗健康大数据项目care.data、美国国税局数据泄露事件与我国某城市政府数据开放项目作为研究案例,通过跨案例研究识别出在政府数据开放生命周期的不同阶段存在的14类风险。然后,依据风险来源将其划分为数据风险、技术风险、管理风险、利用风险与环境风险五大类;依据风险后果将其划分为“可能导致政府数据开放项目失败的风险”(risks to OGD)和“政府数据开放可能带来的风险”(risks from OGD)两大类。在此基础上,构建了一个政府数据开放风险的整体性分类模型。然后,对不同类型风险在政府开放数据不同生命周期阶段的分布进行了分析。最后,针对两大类风险分别提出了应对策略,认为针对risks to OGD需要提升政府数据开放的项目管理水平,而针对risks fromOGD则需要对相关立法进行进一步的明晰化和具体化。

论文所提出的整体性分类模型,将一般认为的政府数据开放风险划分为两种性质完全不同的类型,并分别探讨了针对二者进行管理的关键问题和不同策略。论文深化了对政府数据开放风险的理解,有助于政府部门针对不同风险采取不同的管理与应对策略,具有显著的理论推进意义与实践应用价值。


Citation: Wang, F., Zhao, A., Zhao, H. & Chu, J. Building a Holistic Taxonomy Model for OGD Related Risks: Based on a lifecycle analysis. Data Intelligence 1(2019),  

Received: Jan. 25, 2019; Revised: May 10, 2019; Accepted: May 18, 2019


Availablefrom: https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/dint_a_00018.




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