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告诉你一个写外语避免常见错误的实用技巧
李维 2019-2-10 12:30
以前常常有“老外最常见的中文错误”,或者“中国人最常见的英文错误”。现在有了立等可取的免费解决方案了。就是在交作业之前,找一家信得过的网上机器翻译网站(我用的是有道和搜狗),在中英之间倒腾一遍就齐了(其实不会太久就不用这么来回倒腾,一定会有团队直接在本语言中做“翻译”,从A到A' 把不通顺的语句改 ...
个人分类: 立委科普|1219 次阅读|没有评论
2019春节,见证奇迹的时刻
李维 2019-2-7 00:50
2019年春节期间的奇迹。其实,说的不是刘谦换壶的时刻,那个奇迹已经成为全国人民的笑话了。 我还给央视拟了个严正声明: 中央大国,万邦来朝;堂堂央视,亿众瞩目。如所周知,魔术皆伪。然央视之伪,亦有格有调,断非所传之无品。央视之伪,拜夹层高新科技所赐,佐以不可测之隐身神术。所传之影碟,乃小人PS所得 ...
个人分类: 立委科普|1230 次阅读|没有评论
在机器翻译唾手可得的时代,还要不要学外语?
热度 1 李维 2019-2-3 19:25
李:今天快讯,白宫就中美贸易谈判发表声明 Statement of the United States Regarding China Talks For the last two days, high-ranking officials from the United States and China have engaged in intense and productive negotiations over the economic relationship between our two countries. The U ...
个人分类: 立委随笔|2427 次阅读|1 个评论 热度 1
【李白105: 结构歧义的视角和角力】
李维 2019-1-16 07:47
立委按: 句法形式 语义常识 和 上下文场景三者 并不总能对齐。但它们蛮拧的时候 其角力决定了解读。有趣的是 人与人的视角不尽相同 因此角力对于不同的人 作用力也可能不同 因此并不是每个人对结构歧义的理解都是相同的。真伪歧义从黑白分明演变为灰色频谱。这是观测者效应和测不准原理的语言学反映吗?kidding..., but&n ...
个人分类: 立委科普|1439 次阅读|没有评论
【李白104: 孤岛禁忌,还是残坑过继找萝卜?】
李维 2018-12-4 16:47
李: 老话题,中文句式 “NP1 NP2 Vt ...”中,谁(逻辑)主语,谁宾语呢? “这帮饿鬼一席好菜吃得盆干碗净” “一席好菜这帮饿鬼吃得盆干碗净” 白: 两个左填坑,多清晰。非要在大小主语和逻辑主宾语的标签之间纠缠干啥? 深究的话,两个左填坑是填向同一个动词的,还是一个填向核心动词另一个填向残坑的,这 ...
个人分类: 立委科普|1363 次阅读|没有评论
【一日一析:"这帮饿鬼吃一席好菜"】
李维 2018-12-3 03:56
【一日一析:这帮饿鬼吃一席好菜表层句法形式变化,深层逻辑形式不变】 这也是老生常谈了,从上世纪50年代乔姆斯基的表层结构深层结构的转换就开始了。但这的确是自然语言最突出的特性:一个意思有多种(几乎)等价的表达。例如: (1a)这帮饿鬼把一席好菜吃得盆干碗净 (1b)这帮饿鬼一席好菜吃得盆干碗净 一字之 ...
个人分类: 立委科普|1256 次阅读|没有评论
Critique of Chomsky\'s Formal Language Theory
李维 2018-11-25 18:18
Q: Lao Li, I have been paying close attention to your academic track. I deeply admire you for more than 30 years' in-depth study of symbolic logic in the field of natural language understanding with your uniqueinnovation. On your NLP Channel, I notice that you've been critical of ...
个人分类: 立委科普|1197 次阅读|没有评论
【李白103: 爱冰 恋冰 不见冰,思过 想过 没有过】
李维 2018-5-7 08:07
李: “ 爱冰 恋冰 不见冰 ”,为群主求下对。 毛: 吃了 喝了 不玩了。 李: “ 思过 想过 没有过 。” 不错,parsing 中规中矩,可下对就有些乱套了: 为什么乱套?“过” 是名词还是时态助词? (1) 自左向右 propagate 的话,“思过” 是词典绑架来的,所以“过” 是名词(“过错”),根据著名的 ...
个人分类: 立委科普|2198 次阅读|没有评论
[转载]《马修·赫松梅:人工智能研究人员声称机器学习是炼金术》
李维 2018-5-7 08:06
《人工智能研究人员声称机器学习是炼金术》 在领英上分享 马修·赫松梅。2018年5月3日上午3时 梯度下降依赖于试验和误差来优化算法,目标是3D场景中的最小值。亚历山大·阿米尼丹尼拉·鲁斯。麻省理工学院 Ali Rahimi是加州旧金山谷歌人工智能( AI )的研究人员,去年12月,他的研究领域受到了猛烈抨击,并 ...
个人分类: 立委科普|2071 次阅读|没有评论
【AI泥沙龙笔记:热议周教授提出的深度突破的三大条件】
热度 1 李维 2018-4-18 15:41
李: 上周, 周志华教授作为神秘AI大咖嘉宾,请到京东的AI峰会做了个主题演讲 。有意思的是他讲到的三点。他的讲演主题是“ 满足这三大条件,可以考虑不用深度神经网络 ”: 1. 有逐层的处理;2 有特征的内部变化; 3. 有足够的模型复杂度。 这就有意思了。我们符号派所说的深度解析(deep parsing)和主流当 ...
个人分类: 立委科普|10097 次阅读|1 个评论 热度 1

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GMT+8, 2020-7-13 00:56

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