科学网—liwei999的博文

【立委科普：NLU 的螺旋式上升以及 open知识图谱的趋向】

李维 2016-7-11 17:59

宋：汉语有些动词，其核心概念其实是事件。对于这种动词V，SV中的S可能是施事，也可能是受事、与事，反正是事件V的参与者。比如，张三上课呢。张三可能在讲课，也可能在听课。张三动手术呢。张三可能是动刀的医生，也可能是病人，还可能是麻醉师、护士。遇到这种动词，填坑比较麻烦。我: 宋老师可以换一个角度看。把 ...

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【一日一parsing：休眠唤醒的好例子 “电视新看法”】

李维 2016-7-7 21:58

白: IPTV首页广告语“IPTV，电视新看法”。需要休眠唤醒的好例子。我: 对，这个 hidden ambiguity 与 “难过”、“好过”一样，可以也应该休眠唤醒。如果真想做的话，就在“看法”的词条下，在句法后做一个词例化规则：查一下“看法”（默认词义：viewpoint，有个 human 的坑）的 Mod 来唤醒第二条路径（词义）。 ...

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【deep parsing，deep learning 以及在对话和问答系统中的应用】

热度 2 李维 2016-7-6 07:00

如何把deep parsing的东西系统地用到对话系统中来？这个以前多次零星讨论过，再梳理一下。 1. 先说 deep parsing 与 deep learning 的结合两种结合方式，一种是内在的，一种是外在的。 1.1. 内在的结合问题可以反过来看，绝大多数对话系统是不用 deep parsing 的，这就是没有代入结构的 baseline。如果不代入结构就 ...

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【语言学小品：送老婆后面的语言学】

热度 2 李维 2016-7-4 21:57

谁会误读？为什么误读？研究一下背后的语言学 and beyond。双宾两个坑 human 默认的坑是对象 “老婆”是“送”的对象，这是正解。对于心术不正的人 human 也可以填受事的坑，“老婆”跟礼物一样，成了“送”的受事。这是 “送” 的歧义，到了 caption 里面的合成词 “送给”，subcat 有细微变化，就没歧义了。为什 ...

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【语义计算沙龙：知识图谱无需动用太多知识负重而行】

李维 2016-7-3 08:02

w: @wei 现在做知识图谱是否大多是工程性的工作了？漆: 做知识图谱不仅仅是工程 w: 我是觉得李老师，趟过情感分析的河，现在也许只是工程上的工作了漆: 看你怎么理解工程 w: 同意，虽然没上手这个领域，但是感觉上不是简单工程上的漆: 知识图谱本质上就是知识工程的一个分支而已，但是里面涉及到的技术还是蛮多的。至少 ...

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【一日一parsing：NLP应用可以对parsing有所包容】

李维 2016-7-3 07:30

白: “西方人类比用得少，是因为西方的逻辑学产生的早。” 什么叫狗屎运？我的定义就是：遇到一个找茬的顾客，看到他藏着陷阱的“自然语言”语句，心里有点没数，但测试自己的系统，一次通过了。今天是个好日子，撞了一个狗屎运，不必 debug 了，因为此例就没有 bug。当然，真是通不过，需要 debug 也没啥，所有的系 ...

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【关于立委NLP的《关于系列》】

李维 2016-7-2 22:45

【立委按】编辑完这个《关于系列》，关于NLP，基本上该说的话都已说尽，后去不过是细节或重复而已。很多论点可以反复论，不同角度论。这方面有三个榜样，一律苦口婆心：一是马克思，尤其反映在他集30多年功力未及完工的砖头一般厚重的《 Das Kapital（资本论）》；二是乔姆斯基，他对美国外交霸权主义和美国大众媒体的 ...

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【关于中文NLP】

李维 2016-7-2 07:55

【parsing 在希望的田野上】【语义计算沙龙：其实 NLP 也没那么容易气死】【deep parsing (70/n)：离合词与定语从句的纠缠】【立委科普：deep parsing 小讲座】【新智元笔记：词的幽灵在NLP徘徊】《新智元笔记：机器的馅饼专砸用心者的头》【新智元笔记：机器的馅饼（续篇 ...

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【关于NLP体系和设计哲学】

李维 2016-6-30 15:50

【立委科普：NLP 联络图】【立委科普：自然语言系统架构简说】【立委科普：自然语言parsers是揭示语言奥秘的LIGO式探测仪】《泥沙龙笔记：沾深度神经的光，谈parsing的深度与多层》【立委科普：语言学算法是 deep NLP 绕不过去的坎儿】《OVERVIEW OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING》 ...

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