科学家发现人工智能的新功能，预测会不会比平均寿命还早死亡。英国诺丁汉大学流行病学与资料科学系的研究人员利用英国生物样本库（UK Biobank）的资料，分析2006至2016年间，超过50万名英国民众的健康状况资料，藉此训练人工智能系统。然后要求人工智能预测一个人是否有有罹患慢性疾病而过早死亡（死亡时低于平均寿命年龄）的风险。

　　   研究人员比较经由深度学习（deep learning）的人工智能系统和传统分析模式的结果，发现虽然两者都将年龄、性别、吸菸史、过去的癌症诊断作为主要判断依据，但在一些小细节上的分析结果有分歧。例如，传统模式过于着重体脂率、腰围、蔬果摄取量、肤色等因素，但AI系统较着重在职业伤害风险、空气污染、酒精摄取量及药物使用记录等因素上。最终，AI系统得到76%正确率，传统分析模式只有44到64%。

　　   这项研究告诉我们，经过深度学习、仔细调整后的AI系统，确实可以成功地预测个人在一段时间内的死亡率。一位研究人员表示，虽然多数医护人员可能对于使用复杂人工智能系统不甚熟悉，但他相信公布这些结果将有利于医疗产业的未来发展。    （ZT www.creader.net)