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分享 生命科学机构云沙龙----科研信息共享的新进展 12月20日 北京
2013-12-13 21:36
如果您无法正确浏览该邮件, 请直接访问这里 尊敬的阁下:您好! 近年来,人们已越来越熟知大数据的概念,并开始体验着相关的产品与服务。与此同时,生命科学研究也进入了一个新的时代,从传统的研究手段转向了基于组学大数据挖掘的新模式。继2013年8月第一期“生命科 ...
个人分类: 数据科学|1689 次阅读|没有评论
分享 大数据、云计算最新发展动态
2013-11-15 10:22
目前,互联网越来越发达,越来越深入,全民都深度参与到互联网的变革大潮中,大数据的价值变得越来越高。社会的需求推着我们向前走,各个行业都在提云计算,事实证明当时的铺垫为今天的云计算起到了很大的推动作用。但是不能回避的是,大数据的需求也越来越迫切,而且云计算和大数据我们认为是一个天生的关联度很 ...
个人分类: 数据科学|3239 次阅读|没有评论
分享 大数据时代:基因黑客建立最大家谱
2013-11-4 09:27
利用来自在线家谱网站的数据,一个著名的“基因黑客”创建了可能是迄今为止最大的家谱。这一团队如今计划利用这些数据——包括一个能够回溯到15世纪的由1300万名个体构成的超级谱系——分析复杂基因特质的遗传,例如寿命和面部特征。 除了为全世界最大的家庭团聚提供邀请名单之外,由计算生物学家Yaniv Erlich在于 ...
个人分类: 数据科学|4655 次阅读|没有评论
分享 大数据时代的第一定律
热度 2 2013-11-1 10:25
大数据时代的第一定律是“样本即全体”。 随着数据获取、整理、挖掘的成本伴随着摩尔定律不断降低,借助于IT公司提供的数据分析工具,企业将有可能获得产业链上下游的全部数据,从而将企业的市场决策、供应链管控、内部管理的效率提高到前所未有的程度。 http://www.ccw.com.cn/article/view/46527 ...
个人分类: 数据科学|1484 次阅读|2 个评论 热度 2
分享 多谈“数据”,少说“情报”
热度 1 2013-10-30 14:31
大数据时代,搞信息工作、情报工作、文献工作、知识管理的人,应多关注数据、大数据、数据科学。 用于决策的信息才是情报,情报总是少数,主要是间谍情报、军事情报、竞争情报等。科技情报、商业情报,还是属于信息工作范畴。 信息和数据是大量的,现实与今后信息工作者的重要任务是要从海量数据、特别是网络数据里挖 ...
个人分类: 数据科学|1505 次阅读|1 个评论 热度 1
分享 大数据时代:数据主权
2013-10-27 08:42
“世界的本质是数据,大数据将开启一次重大的时代转型。” 被誉为“大数据商业应用第一人”的科学家维克托·迈尔·舍恩伯格的这句话在军事领域同样适用。大数据将使战争形态和作战样式发生重大改变,世界正进入“大数据战”时代。 http://news.southcn.com/z/2013-10/27/content_82814627.htm 大数据 战 ...
个人分类: 数据科学|2181 次阅读|没有评论
分享 大数据时代:生物学“干试验”
2013-10-25 08:29
爆炸式增长的测序数据、结构数据以及图像数据让从事生命科学研究的科研人员们未来有机会不用再做真实的试验(即我们常说的“湿试验”)。他们只需要通过对这些数据进行分析(即我们常说的“干试验”)就可以开展科学研究,获得最基础的科研发现。 详细内容见 Sci ...
个人分类: 数据科学|2837 次阅读|没有评论
分享 大数据,大炒作
热度 7 2013-10-20 12:14
大数据,国内比国外炒得更热。 什么都是大数据,都说大数据时代来了,都说是大数据的挑战和机遇。 最近参加一个全国学术会议,大量的论文题目挂上了大数据,但文章里讲的全是小数据或无数据。 估计今后大数据的文献会爆发性增长。 大数据的研究机构、研究项目也会大量出现。 大数据专家和人才也会大量涌现出来,已 ...
个人分类: 数据科学|3289 次阅读|10 个评论 热度 7
分享 大数据翻手为云
2013-8-11 08:19
8月6日,电子商务企业亚马逊收购美国百年老报《华盛顿邮报》震惊业界。作为全球云计算服务先驱者,亚马逊将把大数据技术、服务、产品的理念,引入新闻行业将改善读者体验,并以最快的速度和最大的规模来满足用户新需求,进一步加速旧经济的死亡。   “‘大数据时代’已经降临,在 ...
个人分类: 数据科学|1410 次阅读|没有评论
分享 大数据与医药学国际文献分析
2013-8-2 18:26
大数据与医药学 国际文献分析 "Big Data" ​ 1 2 3 ... 20 Top Terms Publications ‍ Humans 35 ‍ Technology ...
个人分类: 数据科学|2239 次阅读|没有评论

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