Python3.6 Windows的安装以及配置指南（数据分析）

新接触或者新学习python的人，最好从python3开始学。

从安装，到使用，经历了一些弯路，将最顺利的过程写出来，希望可以帮到后来人。

安装python的目的主要是为了学习数据分析和数据挖掘，因此需要配置一些包，这里给出最简单的方法。

1、下载python3.6

下载python3.6（这是目前的最新版）：https://www.python.org

点击Latest python3.6.0，

然后下载符合自己电脑版本的python：

这里我选择windows 的install版。

2、安装python

双击exe进行安装：

注意勾选Add Python 3.6 to PATH，因为后面不用再进行环境变量的设置了。

默认安装，安装完成后，点击Windows下的cmd，然后键入python，出现：

说明已经安装成功了。

3、配置python（各种包，ipython和Jutyper notebook等）

方法就是一个最简单的：安装AnacondaPython，

具体简绍参考：

http://blog.csdn.net/dawnranger/article/details/48866167

总之，安装之后，发现之前配置ipython，导入各种包大都是瞎折腾，如果这个平台都提供了，干嘛还要那么费事呢？

下载地址：https://www.continuum.io/downloads

这里选择Windows下的python3.5 version 64位的installer，下载完成后是个exe文件，然后默认安装就行。

4、打开AnacondaPython

用管理员权限，打开快捷方式

第一个就是网页版的notebook，如果想使用交互的ipython，可以点击第二个。

5、在Jupyternotebook 中用python作图

在Anaconda中打开Jupyter notebook，在浏览器中会出现下面界面，点击New：

选择Python[default]，然后会从新打开一个python的网页界面，这个界面时交互式的，非常友好。

然后再框中键入下面代码，之后点击ctrl+enter

%pylab inline

t =r_[0:10:0.1]

freq = 0.5

x =sin(2*pi*freq*t)

plot(t,x)

结果如下：