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“人工智能”不能够做什么？

程京德

首先申明一句，本文所言“人工智能”绝非所谓“机器智能”或者“机器的智能”，笔者从来都认为，后两者是概念混乱的说辞，不可当真。

随着现在世界排名第一的我国围棋棋手柯洁在正式的三番棋比赛中输给计算机围棋程序AlphaGo 、人类顶级围棋棋手与 AlphaGo 对弈已无胜负悬念可言，世界上当然又会再次掀起“人工智能已经或者迟早超越人类智能”的喧哗声浪。

今年年初，日本软银集团CEO孙正义在移动通信世界大会上明确提出（实际是胡扯！）“人工智能将在30年内超越人类”之后，笔者曾著文批判孙的说法，提出过必须认识清楚的三组问题（“孙正义的智能”vs“鞋子的智能”：认真回答“人工智能是否能够超越人类智能？”之前必须认清哪些基本问题？http://blog.sciencenet.cn/blog-2371919-1039934.html）。

本文试图从另一个角度来阐述笔者的观点，列举一些人类高等智能活动，指出这些活动都是“人工智能”难以为之，甚至根本就是不可能为之的。

在这里，我们需要申明，“能”与“不能”，应该是指称具有一般性的行为而不是偶然性的行为；也即是说，在同样条件下，多次重复的行为应该产生完全相同的效果。在这个意义下，本文所谓“人工智能”不能做的事情，就是指由一个运行在用物理方法实现的计算机系统（因此，“计算机网络”和“量子计算机”也算，但是，任何“生物计算机”都不算）上的“人工智能”计算程序在完全没有人类参与时不能够完成的任务。

笔者认为，下面列举出的这些人类高等智能活动，无论有多少“大数据”和多么强有力的计算机系统可以使用，也都是“人工智能”难以为之，甚至根本就是不可能为之的：

创建科学理论体系或者数学理论体系

在数学研究中定义数学概念

从现象或数据中归纳形成抽象科学概念

从现象或数据中归纳出逻辑关系或者因果关系

对现象或数据给出具有科学意义的解释（比如，对 AlphaGo 给出科学解释！）

发现新的现象、新的物种、新的问题、新的算法、新的原理、新的定理、新的猜测

设计（物理、化学、生物等等）科学实验

设计（软件、信息安全、机械、汽车、航空、化工、土木、桥梁、建筑等等）工程项目

设计对疾病的药物治疗方案或者外科手术治疗方案

分析市场需求或者预测市场需求

指导人类学生从事科学研究工作

教育人类学生学习知识（比如，教育学生学习围棋！）

对特定的人物萌生爱情

对特定的人物产生好感或者恶感

训练动物（比如，军犬、警犬、马戏团动物等）

先列举这些，如果再想起其它人类高等智能活动，随时加以补充。

（2017年5月27日记）