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信息的数学和哲学| 美感，需求和进化| 色觉问题和分析哲学| 投资组合和风险控制| 杂谈| 经济学| 疫情分析|
置顶 · 首次发表的评论文章：《回顾学习函数和语义信息测度的进化——进而理解深度学习》
2023-7-14 11:40
Entropy 是MDPI出版公司出版的一个专业期刊，汇集了全球许多对熵和信息感兴趣的作者和读者。这篇是我在Entropy上面发表的第4篇文章。这篇文章经过4位审稿人审稿 （可见编辑重视），一致同意修改发表。主要修改：更改了前两章结构；重要文献和述评集中于Introduction部分；添加了本人研究介绍和实验结果。 英文版见： ...
个人分类: 信息的数学和哲学|1514 次阅读|没有评论
置顶 · 我关于鸟和性选择的发现—— 一篇英文介绍含有更多有趣图片
2021-10-27 12:16
最近英文杂志Research Features介绍了我关于鸟、美感和性选择的发现。我以前在博文中介绍过一些，这篇文章包含我对美和性选择难题最简洁也是最严谨的叙述，还包含我最近发现的几个有趣例子。 曾有专家审查了我的有关专著摘要和部分章节，竭力反对，建议我看他的书——看他怎样用鸟雀的食物解释鸟雀羽毛颜色。但是他如何解 ...
个人分类: 美感，需求和进化|3155 次阅读|没有评论
置顶 · 鲁晨光的色觉译码模型和流行的阶段模型比较
2007-6-5 06:26
流行的阶段模型： http://survivor99.com/lcg/books/color/zonemodel/ 我的译码模型： http://survivor99.com/lcg/my/colormodel.htm 和阶段模型相比， 译码模型简洁， 对称，解释色觉变化， 色盲和色觉进化更加简单。 用译码模型解释色盲和色觉进化： 人眼本来只有一种塞敏感细胞， 后来分 ...
个人分类: 色觉问题和分析哲学|6300 次阅读|没有评论
置顶 · 应邀发表了一篇科学哲学长文：P-T概率框架用于语义通信，证伪，确证和贝叶斯推理
热度 1 2020-10-6 14:15
这篇文章英文版应Philosophies的特刊Logic anf Science的客座编辑Dr. Fabien Paillusson的邀请而写（不收版面费）。他邀请我是因为看到我发表在Entropy上关于确证的文章： https://www.mdpi.com/1099-4300/22/4/384 . 应邀文章是一个大统一文章： 1. 统计和逻辑的统一 ———了解人工智能中统计学派和逻辑学派的 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|4303 次阅读|5 个评论 热度 1
用第三种贝叶斯定理求多标签分类——有简单方法何必用复杂的？
鲁晨光 2018-6-12 12:01
作者以前研究语义信息论，最近研究了多标签分类基本方法，觉得，从语义通信的角度 看， 结合已有的方法，应该能得到更简单更合理的方法。下面是最近研究的一个总结。、 本文使用交叉熵方法，即用样本分布代替样本序列。 参考文献：  Wikipedia 的多标签学习介绍： https://en.wikipedia.org/wiki/M ...
个人分类: 信息的数学和哲学|3141 次阅读|没有评论
令人惊讶的评审
鲁晨光 2018-5-30 23:57
我写了篇文章：《EM算法的问题和出路》，全文见： http://survivor99.com/lcg/CM/EMwayout.pdf 投稿某会议。得到令人惊讶的评审。 我批评EM算法， 认为用Q不可靠， Q也就是负的联合交叉熵。 我说应该用相对熵或最大似然度——两者是等价的（参看Cover的信息论教科书 https://www.google.com.hk/sear ...
个人分类: 信息的数学和哲学|4643 次阅读|没有评论
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