科学网

 找回密码
  注册
置顶 · 挺进Q1区全球前10名!MIR首个影响因子发布
2024-6-21 10:30
今日,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由中国科学院自动化研究所主办、Springer全球发行的英文学术期刊Machine Intelligence Research(简称MIR,中文名《机器智能研究(英文)》)获得 首个影响因子(Impact Factor): 6.4 ,在两个所属领域均位列 Q1区,领域最佳排 ...
个人分类: 最新资讯|537 次阅读|没有评论
专题好文 | 再思考人群计数中的全局上下文
陈培颖 2024-9-18 16:58
本文探讨了全局上下文信息在人群计数任务中的作用。 具体来说,本文使用纯Transformer模型,从重叠的图像块中提取出包含有全局信息的特征。 受分类任务的启发,本文在输入序列中添加了一个上下文token,以促进Transformer各层图像块所对应的token之间的信息交换。 由于Transformer没有明确地建模通道交互(经过广泛 ...
个人分类: 好文推荐|69 次阅读|没有评论
AI最前沿 | 特约专题: 多模态表征学习
陈培颖 2024-8-6 16:53
MIR第四期已于8月正式出版,12篇最新好文免费下载,其中7篇文章来自特约专题Multi-modal Representation Learning,欢迎阅读! 专题 · Editorial Editorial for Special Issue on Multi-modal Representation Learning Deng-Ping Fan, Nick Barnes, Ming-Ming Cheng, Luc ...
个人分类: 好文推荐|299 次阅读|没有评论
澳大利亚国立大学Nick Barnes团队 | 对息肉分割的再思考: 从分布外视角展开
陈培颖 2024-7-25 15:46
澳大利亚国立大学Nick Barnes教授团队通过一种简单而高效的自监督学习方法,从分布外视角重新思考结直肠息肉的分割问题。与现有的全监督方法不同,本文利用掩码自动编码器——一种在重建任务上进行训练的自监督视觉变换器——来学习分布内特征表示,即健康结肠图像的分布。然后,本文执行分布外重建和推理,通过特征空 ...
个人分类: 好文推荐|578 次阅读|没有评论
前沿观点 | Segment Anything并非一直完美: SAM模型在不同真实场景中的应用调查
陈培颖 2024-7-19 17:34
最近,Meta AI研究团队提出了一种通用的、基于提示的segment anything模型(SAM),该模型在一个前所未有的大型分割数据集(SA-1B)上进行了预训练。毫无疑问,SAM的出现将为各种实际图像分割应用带来巨大的好处。来自加拿大阿尔伯塔大学的研究者们对SAM在各种应用领域,特别是自然图像、农业、制造业、遥感和医疗保 ...
个人分类: 好文推荐|552 次阅读|没有评论
复旦邱锡鹏团队 | MOSS: 一个开源的对话式大语言模型
陈培颖 2024-6-4 17:28
在2022年底,ChatGPT一经发布,便迅速成为全球热点话题。但其技术细节未被公开,这也引发了公众对中美在人工智能领域技术差异的关注和担忧。 复旦大学的邱锡鹏团队于2023年2月20日发布了对话式大语言模型MOSS ,并公开其技术路线,引起了学术界和工业界的广泛关注。MOSS的发布是一个重要的里程碑,展示了在资源受 ...
个人分类: 好文推荐|876 次阅读|没有评论
自动化所黄凯奇团队 | 分布式深度强化学习:综述与多玩家多智能体学习工具箱
陈培颖 2024-5-27 17:13
随着AlphaGo的突破,深度强化学习已成为解决序列决策问题的一项公认技术。尽管深度强化学习声名远扬,由于其试错学习机制存在样本低效率问题,这项技术难以得到广泛应用。目前已经开发了许多用于高样本效率的深度强化学习方法,例如通过环境建模、经验迁移和分布式学习等。其中,分布式深度强化学习在诸多领域中展现出 ...
个人分类: 好文推荐|642 次阅读|没有评论
AI最前沿 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
陈培颖 2024-5-20 17:05
MIR 2024年第二期已于4月正式出版,13篇最新好文免费下载,其中6篇文章来自特约专题Commonsense Knowledge and Reasoning: Representation, Acquisition and Applications,欢迎阅读! Special Issue Vol.21, No.2 专题客座编委: 刘康,中国科学院自动化研究所 宋阳秋, ...
个人分类: 期刊目录|542 次阅读|没有评论
约翰霍普金斯大学Alan Yuille团队 | 从时序和高维数据中定位肿瘤的弱标注方法
陈培颖 2024-5-7 17:32
创建大规模且标注完善的数据集来训练人工智能算法,对于肿瘤的自动检测和定位至关重要。然而由于资源有限,确定最佳的标签类型来标注大量数据是一项挑战。为了解决这一难题, 约翰霍普金斯大学及苏黎世联邦理工学院的研究者们 聚焦于结肠镜检查视频中的息肉和腹部CT扫描中的胰腺肿瘤。由于这些数据在时间和空间层 ...
个人分类: 好文推荐|811 次阅读|没有评论
专题综述 | 大语言模型中的知识生命周期
陈培颖 2024-4-15 17:07
知识在人工智能发展中起着至关重要的作用。近年来,大规模语言模型(LLMs)取得了令人瞩目的进展,引发了人们对语言模型获取、维护、更新和使用知识方面的极大关注。尽管已经存在大量的相关研究,但学界对于知识如何在语言模型的学习、调整和应用过程中流动的完整生命周期,仍然缺乏整体性的观点,这可能会阻碍人们深入 ...
个人分类: 好文推荐|624 次阅读|没有评论
精选综述 | 零信任架构的自动化和编排: 潜在解决方案与挑战
陈培颖 2024-4-8 17:26
零信任架构(ZTA)是人们保护数据、连接网络和访问资源的一种模式转变。ZTA没有采用传统的周界防御方式,其出现是网络安全领域一次具有前景的革命。ZTA可以通过抵御来自网络系统内部和外部的攻击来持续维护安全。然而,在现有文献中,ZTA的自动化和编排,以及在现实网络中的无缝部署方面的研究还很有限。来自 澳大利亚 ...
个人分类: 好文推荐|761 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-9-19 16:10

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部