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分享 【一日一析:“对叙军事打击是一次性行为”】
李维 2018-4-17 01:48
“对叙军事打击是一次性行为” 对不起,不是对“性行为”或成人话题有偏好,可是这两天老在想这个案例,疑似语言学走火入魔。微信群最近疯传的这个视频,字幕如上,属于 #中文理解太难了# 一类歧义案例,可读出来却不是,那位女播音员低下头,读起来是这样的:“对叙军事打击是一次性…性行为”。 视频播放器 ...
个人分类: 立委科普|1824 次阅读|没有评论
分享 【李白95:走在路上……】
李维 2018-3-7 16:04
李: 走在路上,琢磨句法的事儿。 句法任务如果要分解的话,可以这样来看: 1. 谁与谁发生关系? 2. 关系中谁主谁副? 3. 发生关系的次序。 4. 发生什么关系:进一步可分 4a)词法的;4b)句法的;4c)(逻辑)语义的; 4d)话语的(discourse:譬如 话题);4e)领域的(譬如 IE)。 自然,到了领域,其实已经超越了句 ...
个人分类: 立委科普|1332 次阅读|没有评论
分享 【尼沙龙笔记:图灵测试是语言理解的合理表示吗?】
李维 2018-2-23 18:20
毛: 伟哥对 理解 的理解似乎与二师兄不同?@wei 李: 董老师是我的启蒙老师 他当年的逻辑语义学说 回答了一个语句理解的问题 觉得豁然开朗 迄今也没别的学说这样让我信服过。@董振东 毛: 愿闻其详 ? 李: 说理解了一句话 就是解构出里面的逻辑语义:谁是逻辑主语 逻辑宾语 等。董老师定义了将近 100 种逻辑语义角色 ...
个人分类: 立委科普|1892 次阅读|没有评论
分享 【尼沙龙笔记:宁顺不信,神经机器翻译的成就和短板】
李维 2018-2-13 02:50
大赞了神经机器翻译的革命性进步 以后,提到两个短板 其一是不忠:无中生有或化有为无 以假乱真 指鹿为马 胆大包天。其二是依赖领域数据 没有数据的领域 立马傻眼。 李: 我用有道app里面的口译功能测试了一下字正腔圆的做节目的人,【文昭談古論今】, 一边在 youTube 上看他的视频,一边把有道打开做现场口译,几乎 ...
个人分类: 立委科普|1886 次阅读|没有评论
分享 【开复老师说:AI 是最好的时代,也可能是最坏的时代】
热度 5 李维 2018-2-8 03:12
李: 李开复老师最近发文说: “ 据我估计,大约一半的工作将在未来十年消失。在全球范围内,人工智能和机器人将很快被人工智能和机器人取代。这一巨大的挑战给一种叫做“普遍基本收入”的旧观念注入了新的活力。在这种观念中,政府为每个公民提供稳定的津贴,不论他们的需要、就业状况或技能水平。 ” 这就是我前几天说 ...
个人分类: 立委随笔|4369 次阅读|5 个评论 热度 5
分享 【李白宋83:点评 “人工智能的诗与远方”】
李维 2018-1-6 04:19
Me: NLP:人工智能的诗与远方 好像是白老师的最新指示。刚在微博看到。金句连珠,隆重推荐。行文如流水,简洁 干净 深刻。 “ 无论使用什么样的句法分析技术,有一点必须明确,就是句法本身是不自足的。细粒度描述的句法不具备鲁棒性和可行性,而粗粒度描述的句法往往必然带有伪歧义。 ” “粗粒度描述的句法往往必然 ...
个人分类: 立委科普|1389 次阅读|没有评论
分享 【尼沙龙笔记:从AI那点事儿聊到知识图谱】
李维 2017-12-24 04:11
洪: 老尼八卦真是勤快: 红利扑克:王劲其人-好色、背信、拍马屁 陈: 到了百度,他带去了得意手下Alex(新加坡人),某丽(美籍华人),还有旧部某栋,还接管了金牌得主大牛戴某渊。他咋啥都知道。还好没说洪爷。 洪: 的确道听途说,许多因果都颠倒了。某栋是我拉进去做凤巢,老王来了就跑路了 陈: 你也是坏淫啊 ...
个人分类: 立委科普|1658 次阅读|没有评论
分享 辨析相对论、相对论性与相对论性(的)效应
热度 6 李维 2017-4-16 14:31
回应刘老师的帖子,兼辨析相对论、相对论性与相对论性(的)效应的说法 作者: mirror (*) 日期: 2017/04/15 12:19:26 对自旋的理解,杨振宁无可挑剔 是刘老师说有人“批评了杨振宁先生关于自旋的理解”,为此写的一个帖子。帖子开篇有些乱,除了刘老师本人外,还涉及到了3个人:【 有人 谈到国内 一位名家 的文章 ...
个人分类: 镜子大全|4217 次阅读|6 个评论 热度 6
分享 【李白董铿锵行:中文字驱动patterns初探】
李维 2017-4-14 22:05
白: “再有背景的小孩也还是逃不过被大人喊出来表演节目的命运 。” 李: 【再 Pred1 的 N 也/都(还) Pred2】 说到底就是这么个pattern, 汉语中此类patterns不少。里面的XP(这里是谓语 Pred, 可以是VP,也可以是AP,甚至某些特殊的NP)比较适合有限的自顶而上的识别,然后插入,就比较完美了。 谁 Pred1? 小孩:  ...
个人分类: 立委科普|2124 次阅读|没有评论

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