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Chenfiona

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征稿启事| 期刊目录| 走访课题组| 小编探会| 编辑之家| 好文推荐| 写作讲座| 最新资讯|

置顶 · 挺进Q1区全球前10名！MIR首个影响因子发布: 2024-6-21 10:30; 今日，科睿唯安(Clarivate Analytics)发布最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由中国科学院自动化研究所主办、Springer全球发行的英文学术期刊Machine Intelligence Research(简称MIR，中文名《机器智能研究(英文)》)获得首个影响因子(Impact Factor)： 6.4 ，在两个所属领域均位列 Q1区，领域最佳排 ...; 个人分类: 最新资讯|1255 次阅读|没有评论

机器智能前沿论坛·第7期 | 多模态智能感知与表征学习: 热度 1 陈培颖 2025-10-24 18:03; 机器智能前沿论坛第 7 期机器智能前沿论坛·第7 期将采取线下的方式、在 2025年国际图象图形学学术会议(ICIG 2025)期间进行。本期聚焦多模态智能感知与表征学习，邀请了4位嘉宾进行分享。 2025年11月2日(周日)13:00 ，MIR与您相约徐州！ ...; 个人分类: 最新资讯|1571 次阅读|1 个评论热度 1

AI最前沿 | 生成式模型、疾病诊断、步态识别、行人再识别......: 陈培颖 2025-10-14 17:58; MIR第五期已于10月正式出版，12篇最新好文免费下载，欢迎阅读！综述 · Review A Survey on Personalized Content Synthesis with Diffusion Models Xulu Zhang, Xiaoyong Wei, Wentao Hu, Jinlin Wu, Jiaxin Wu, Wengyu Zhang, Zhaoxiang Zhang, Zhen Lei, Qing Li https:/ ...; 个人分类: 期刊目录|1010 次阅读|没有评论

直播预告 | 隐性视觉感知专题: ICCV 2025最新工作解读 (总第21讲): 陈培颖 2025-10-9 17:24; 智能科学创新讲堂·AI新锐系列由国际人工智能期刊 Machine Intelligence Research ( MIR )主办，分若干专题，聚焦机器智能领域的最新进展与前沿探索，面向全球青年学者，定期邀请他们分享在人工智能顶级会议或权威期刊上发表的代表性成果。讲堂旨在搭建一个展示青年科研力量、促进跨机构与跨学科交 ...; 个人分类: 最新资讯|1287 次阅读|没有评论

南洋理工大学肖佳平等 | 基于深度强化学习的异构机器人系统目标搜索与导航: 陈培颖 2025-9-25 08:51; 协作式异构机器人系统可以极大提高目标搜索与导航任务的效率。本文设计了一个由无人机(UAV)和无人地面车辆(UGV)组成的异构机器人系统，用于在未知环境中的搜救任务。文章第一作者为美国阿拉巴马大学陈昀博士，通讯作者为新加坡南洋理工大学肖佳平研究员。该为所提系统能够通过深度强化学习算法学习策略，在类 ...; 个人分类: 好文推荐|1142 次阅读|没有评论

南开大学程明明团队 | MCANet：基于多尺度交叉轴注意力的医学图像分割: 陈培颖 2025-9-17 09:05; 高效捕获多尺度局部信息并在像素间建立长程依赖关系对于医学图像分割至关重要，因为病变区域或器官的尺寸和形状多种多样。南开大学程明明教授团队提出了多尺度交叉轴注意力(MCA)机制，通过增强的轴向注意力来解决这些挑战，文章第一作者为南开大学博士生邵昊、通讯作者为南开大学副教授侯淇彬。为了 ...; 个人分类: 好文推荐|1251 次阅读|没有评论

直播预告 | 隐性视觉感知专题: ICCV 2025最新工作解读 (总第二十讲): 陈培颖 2025-9-9 09:04; 智能科学创新讲堂·AI新锐系列由国际人工智能期刊 Machine Intelligence Research ( MIR )主办，分若干专题，聚焦机器智能领域的最新进展与前沿探索，面向全球青年学者，定期邀请他们分享在人工智能顶级会议或权威期刊上发表的代表性成果。讲堂旨在搭建一个展示青年科研力量、促进跨 ...; 个人分类: 最新资讯|1142 次阅读|没有评论

相约青岛！2025 CSIG青年科学家会议即将开幕，学生优惠持续中: 陈培颖 2025-9-4 09:08; 中国图象图形学学会青年科学家会议是由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的学术会议。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于支持图象图形领域的优秀青年学者，为青年学者们提供学术交流与研讨的平台，促进青年学者之间的交流与合作创新。会议同时邀请产业界专家与青年学者做深入交流，鼓励图象图形领域的 ...; 个人分类: 最新资讯|1217 次阅读|没有评论

自动化所吴书等 | GraphFM: 用于特征交互建模的图因子分解机: 陈培颖 2025-8-26 09:08; 因子分解机(FM)是一种常用于处理高维稀疏数据中成对(二阶)特征交互的建模方法。然而，一方面，因子分解机(FM)因组合爆炸问题而无法捕捉更高阶的特征交互；另一方面，不加区分地考虑每对特征之间的交互可能会引入噪声、降低预测精度。为了解决以上问题，中国科学院自动化研究所吴书等提出了一种新颖的方法——图因子 ...; 个人分类: 好文推荐|952 次阅读|没有评论

香港理工大学周立培团队等 | 综述: 面向以物体为中心的机器人操作的具身学习: 陈培颖 2025-8-19 09:29; 面向以物体为中心的机器人操作的具身学习是具身智能中一个快速发展且充满挑战的领域。它对于推动下一代智能机器人的发展至关重要，并于近年来引起了极大的关注。与数据驱动的机器学习方法不同，具身学习侧重于机器人通过与环境的物理交互和感知反馈进行学习，这使得它特别适用于机器人操作任务。香港理工大学周立 ...; 个人分类: 好文推荐|1450 次阅读|没有评论

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