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[转载]无真实标注条件下的光流模型优化方法设计
黄龙旺 2026-3-12 16:31
无真实标注条件下的光流模型优化方法设计 方冀嘉,邹丹平,潘常春 (上海交通大学 自动化与感知学院,上海 200240 ) 摘要 :光流是描述两幅图像之间像素位移关系的矢量场。在现实世界中,获取光流的真实数据是一项极具挑战性的任务。长期以来,研究者主要依赖模拟环境生成的数据来训练光流模型。然 ...
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[转载]基于时频多聚合和交叉高斯注意力的环境声音事件分类
黄龙旺 2026-3-12 16:28
基于时频多聚合和交叉高斯注意力的环境声音事件分类 王彦雯 1,2 ,曹毅 1,2 ,施杨洋 1,2 ( 1. 江南大学 机械工程学院,江苏无锡 214122 ; 2. 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡 214122 ) 摘要 :针对现有深度学习方法进行声音事件分类研究时模型复杂度较高、分类准确率较 ...
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JIA | 山东省农业科学院滨海农业与生态创新团队:间作不同藜麦品种对盐碱地花生根系分布、养分吸收及产量的影响
王宁 2026-3-12 15:51
藜麦/花生间作是一种具有发展潜力的盐碱地新型种植模式,耐盐碱作物藜麦和花生间作可充分发挥藜麦的生物改良优势和花生的根瘤固氮优势,实现盐碱地土地资源的高效利用。但藜麦的遗传多样性丰富,不同品种在株高、生育周期、抗逆性等性状上存在广泛的变异性,目前针对盐碱地条件下,哪种类型藜麦品种与花生间作可以充分实 ...
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JIA | 扬州大学张洪程院士团队揭示高密度育秧碳氮代谢协同增产机制
王宁 2026-3-12 15:06
水稻秸秆基质块高密度育秧作为一项切实可行的机械化育秧技术,对提升水稻机插效率、节约育秧成本具有重要调控作用。碳氮代谢作为水稻生长发育的核心生理过程,与移栽后群体构建、干物质积累及产量形成密切相关。然而,秸秆基质块高密度育秧条件下,秧苗内部养分储备过早消耗、碳氮代谢失衡的问题突出;通过调控移栽叶龄能 ...
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JIA | 四川农大王小春教授团队阐释优化施氮策略权衡源流库关系提高带状间作玉米产量的研究
王宁 2026-3-12 14:53
源流库协同关系是决定作物产量的关键。充分挖掘带状间作玉米产量潜力,为全面实现大豆玉米带状复合种植玉米不减产、增产一季豆提供理论和技术保障。以往的研究多集中在带状间作系统光能高效利用、氮素高效利用等方面。针对氮肥优化施用策略如何调控带状间作玉米源流库关系以挖掘产量潜力的机理和技术措施尚不明确。 ...
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JIA | 河南农业大学玉米高产栽培与逆境生理团队研究揭示:涝渍后补施氮肥使玉米产量恢复至正常水平的90%
王宁 2026-3-12 14:43
玉米( Zea mays L.)作为我国重要的粮食作物,在保障国家粮食安全和推动农业经济增长方面发挥着举足轻重的作用。然而,受全球气候变化影响,黄淮海主产区频发持续强降雨,导致的农田涝渍胁迫(Waterlogging stress)严重制约了夏玉米的高产稳产。有研究表明,涝后补施氮肥是缓解涝渍危害、促进玉米产量恢复的有效 ...
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JIA | 西北农林科技大学马孝义教授团队提出基于田间试验和改进AquaCrop模型优化黄土高原春玉米覆膜与施氮
王宁 2026-3-12 14:24
地膜覆盖和施氮作为旱作农业中广泛应用的重要农艺措施,对改善土壤温湿度和提升作物产量具有显著作用,但不同水文条件下覆膜比例与施氮量的协同调控效应仍不明确,且现有作物模型因缺乏对覆膜增温效应的特定补偿机制,难以精准确定气候变化下的水肥管理策略,相关研究亟待深入。 近期, 西北农林科技大学马孝义教授领 ...
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JIA | 东北农业大学园艺园林学院王勇教授团队在洋葱黄酮醇生物合成调控机制方面的研究
王宁 2026-3-12 14:14
黄酮醇广泛存在于高等植物中,参与开花调控,抵御逆境等众多生理过程,对植物的生长发育至关重要。除此之外,黄酮醇还具有非常高的药用价值。洋葱(Allium cepa.L)是具有代表性高黄酮醇园艺作物。在洋葱中,虽然黄酮醇生物合成机制已经得到广泛研究,但调节机制仍然知之甚少。 近期, 东北农业大学园艺园林学 ...
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JIA| 中国农业大学陈阜教授团队揭示传统和现代谷子品种灌溉适应性差异
王宁 2026-3-12 14:04
近期, 中国农业大学农学院 陈阜教授 团队 完成 的题为“ Irrigation modulates appearance, cooking, nutritional, and aroma quality in traditional and modern foxtail millet cultivars ”的研究 在 Journal of Integrative A gricultur e ( JIA) ...
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华师大施国跃、张闽等:模块化智能微针平台开启机器学习驱动的个性化健康监测新时代
纳微快报 2026-3-12 14:03
Modularly-Assembled Smart Microneedle Platform for Machine Learning-Driven Personalized Health Monitoring Hongyi Sun, Lechen Chen, Tao Wang*, Zhuoheng Li, Yi Shi, Wen Lv, Zhi Yang, Fuzhen Xuan, Min Zhang*, and Guoyue Shi* Nano-Micro Letters (2026)18: 248 https://doi.org/10.1007/s40820-02 ...
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GMT+8, 2026-3-14 06:20

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