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2019年天津市专利发展结论——信息技术发展滞后,错失时代良机

已有 921 次阅读 2020-5-27 11:57 |系统分类:博客资讯

2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版856.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录18 天津市发明专利统计分析报告

附录18.5 天津市专利发展结论

一、专利发展放缓,形势不容乐观。2019年,天津获得国家发明专利4980项,位居国内省市区第18名;专利数量的增长率为负11.5%,年平均增长率为4%,分别位居第31名和第25名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.37项,位居第8名,表明天津经济发展的技术含量较高,属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了10项,位居第29名,表明天津研发投入的专利产出效率相对较低。每万人的专利产出数量达到了3.8项,位居第6名。每万家机构(法人单位)的专利产出数量达到了171项,位居第8名;每万名从业人员的专利数量达到了10项,位居第7名。这表明天津劳动人口中的技术研发人员比例相对较高,各机构有一定的研发能力。

二、专利研发主要集中在南开区、滨海新区、西青区。2019年,南开区获得的专利最多,达1391项,占天津市专利数量的28%。其次是滨海新区、西青区、东丽区、北辰区、红桥区、津南区。整体来看,天津市的发明专利高度集中在南开区、滨海新区、西青区,其他地区的专利研发数量较少。

值得注意的是,2019年仅有南开区等少数市区的专利数量有所增长,其他大部分市区的专利数量大幅下降。近两年天津市获得的专利数量大幅下降,2019年获得的专利数量还未达到2016年的数量。这种持续下跌的情况在国内很少见,可能会导致产业升级中断或产业经济发展停滞。产生该现象的原因及其后果非常值得探讨。

三、高校是专利研发的重要力量。2019年度获得专利授权最多的前50家天津市机构中,大学的数量较多,有15家,这些高校的专利占50强的数量比例为74%。高校是天津市专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占天津市专利的45%左右。其中,天津大学获得了最多的专利,为1096项,居天津市第1名;河北工业大学、天津工业大学、南开大学、天津科技大学也获得了较多的专利,这些高校的专利均超过100项。

四、企业的专利研发能力不强,有实力的科技公司不多。2019年,企业获得专利最多的是中国石油集团渤海钻探工程有限公司,获得了71项专利,居天津市第7名;其次是国网天津市电力公司、鸿富锦精密电子(天津)有限公司、中国天辰工程有限公司、天津三安光电有限公司、天津市捷威动力工业有限公司,这些公司的专利数量均超过20项。天津市企业的专利研发能力不强,缺乏技术实力较强的公司。

五、生物技术有优势。IPC小类来看,天津市2019年专利数量较多的类别是测试或分析材料、数据处理、医用或梳妆用的配制品、微生物或酶、化合物或药物制剂、颗粒化催化和胶体、分离、图像处理,专利数量均超过了138项。从相对数量来看,天津市在发酵或用酶合成、建筑基础或挖方填方、微生物、分离、纳米结构、水处理、长度角度面积的计量、荧光液晶等材料等技术类别上具有很大的相对优势,占国家同类专利的数量比例达到了5%2%,居于较强的技术垄断地位。

从专利技术领域的数量构成上来看,2019年天津市在材料化学与纳米、成型加工作业、分离和混合加工作业、化工、建筑和采矿、物理测量领域上获得了大量的专利,均超过320项。其中材料化学与纳米领域的专利数量达到了411项,是天津市的最强领域。而从专利技术领域的相对构成来看,2019年天津市在生物化学、图像处理、电池、材料测试、药物和家庭日用化学品、有机化学领域最具优势,占同领域国家专利数量的2.2%1.7%。这表明天津市在生物化学等领域具有较强的优势。

六、信息技术实力很弱。2019年,天津市相对优势指数最低的技术领域是:半导体组件与集成电路、控制器和运算器CPU、无线通信网络、计算机接口、无线通信业务、广播和电话;在这些领域天津市的专利占比相对较低,不到0.3%。可见,天津市相对劣势的领域是半导体、计算机和通信技术。

 

附表18.6-1  2019年天津市各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

天津市

国家

份额

相对优势

1

半导体组件与集成电路

10

6275

0.16%

0.14

2

控制器和运算器CPU

10

4433

0.23%

0.20

3

无线通信网络

39

14961

0.26%

0.23

4

计算机接口

26

9139

0.28%

0.26

5

无线通信业务

9

3084

0.29%

0.26

6

广播和电话

19

6196

0.31%

0.28

7

电热与等离子体

26

7021

0.37%

0.33

8

信息存储

7

1884

0.37%

0.33

9

数据交换网络

34

8759

0.39%

0.35

10

一般车辆

66

15381

0.43%

0.39

11

数据传输控制程序

30

6940

0.43%

0.39

12

数字信息传输

34

7652

0.44%

0.40

13

生活和运动用品

48

10309

0.47%

0.42

14

光学和摄影

61

12708

0.48%

0.43

15

半导体零配件

12

2434

0.49%

0.44

16

半导体制造

36

7123

0.51%

0.46

17

数据传输控制协议

34

6568

0.52%

0.47

18

图像通信

72

12554

0.57%

0.52

19

通信传输系统

31

4964

0.62%

0.56

20

电气元件和结构部件

118

18653

0.63%

0.57

21

计算机安全

20

3141

0.64%

0.57

22

显示展示用品和声学

48

7137

0.67%

0.61

23

半导体元件

57

8271

0.69%

0.62

24

纺织、造纸和印刷

77

10636

0.72%

0.65

25

照明与制冷制热

123

16241

0.76%

0.68

26

电子商务和管理系统

37

4398

0.84%

0.76

27

医学诊断与外科

50

5872

0.85%

0.77

28

基本电子电路

25

2904

0.86%

0.78

29

农业和食品

117

13205

0.89%

0.80

30

物理信号和控制

116

13044

0.89%

0.80

31

一般机械和武器

134

14350

0.93%

0.84

32

包装和储运

130

13730

0.95%

0.85

33

计算机一般零部件

57

5889

0.97%

0.87

34

发动机和泵

119

11693

1.02%

0.92

35

成型加工作业

381

36924

1.03%

0.93

36

医学治疗和护理

93

8276

1.12%

1.01

37

铁路、船舶和飞行器

59

5097

1.16%

1.04

38

光电辐射测量与核物理

150

12546

1.20%

1.08

39

计算机应用与软件工程

203

16763

1.21%

1.09

40

发电和输变电

260

19324

1.35%

1.21

41

有机高分子化合物

206

13326

1.55%

1.39

42

材料化学与纳米

411

25929

1.59%

1.43

43

建筑和采矿

331

19609

1.69%

1.52

44

化工

334

19558

1.71%

1.54

45

数据识别

136

7916

1.72%

1.55

46

分离和混合加工作业

370

21521

1.72%

1.55

47

计算机体系架构

34

1971

1.73%

1.55

48

物理测量

323

18677

1.73%

1.56

49

有机化学

260

14970

1.74%

1.56

50

药物和家庭日用化学品

214

11954

1.79%

1.61

51

材料测试

291

15909

1.83%

1.65

52

电池

136

7300

1.86%

1.68

53

图像处理

138

6724

2.05%

1.85

54

生物化学

252

11549

2.18%

1.97

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明天津市在该领域的优势越大,反之则越小。例如在生物化学领域,国家授权专利11549项,其中天津市获得专利252项,其在该领域的份额为2.18%;而国家2019年授权专利总数为448504项,天津市获得专利4980项,其占国家专利总体的份额为1.11%;则天津市在该领域的相对优势指数为0.0218/0.0111=1.97,即与一般领域相比天津市在该领域具有1.97倍的专利数量优势。

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 

 




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