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2018年安徽省专利发展结论——增长强劲

已有 772 次阅读 2019-12-19 17:39 |系统分类:博客资讯

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版202.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录7 安徽省国家发明专利统计分析报告

附录7.6 安徽省专利发展的结论

一、主要专利指标排名靠前。安徽省的专利数量多,2018年安徽省获得国家发明专利14847项,位居国内省市区第7名。2018年安徽省专利数量的增长率为19%,年平均增长率为31%,分别位居第5名和第3名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.55项,位居第5名,仅次于北京、上海、浙江、广东,表明安徽省经济发展的技术含量很高,属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了26项,位居第4名,仅次于广西、北京、黑龙江,表明安徽省研发投入的专利产出效率相对较高。每万人的专利产出数量达到了2.5项,位居第9名,表明安徽省劳动人口中的技术研发人员比例相对较高。总之安徽省在主要专利指标上具有较强的优势,专利研发的后劲很足。

二、专利研发主要集中在合肥市和芜湖市。整体来看,安徽省的发明专利高度集中在合肥市和芜湖市,2018年这二个地区获得的专利数量共占总量的57%,是安徽省专利研发的重要区域。安徽省其他地区的专利研发数量相对较少,在地理分布上是不均衡的。

三、传统技术领域具有较强的优势。IPC小类来看,安徽省在冷柜或冰箱、金属型材的冲压、金属组合加工及万能机床、机床、运输或贮存装置、磨削或抛光、机动车等技术类别上具有很大的优势,占国家同类专利的数量比例达到了25%7%。其中,冷柜或冰箱专利占25%,即有关冷柜或冰箱的国家专利,安徽省占了1/4。可见,安徽省在传统技术领域,如冰柜、机械加工、材料等领域具有较强的创新能力。安徽省近年来承接了大量长三角的产业转移,提升了其制造业的技术研发能力。

从专利的技术领域构成来看,2018年安徽省在成型加工作业、材料化学与纳米、分离和混合加工作业、照明与制冷制热、包装和储运、建筑和采矿、一般车辆等领域上获得了大量的专利。从专利领域的相对构成来看,2018年安徽省在成型加工作业、包装和储运、照明与制冷制热、一般车辆,共4个领域最具优势,占同领域国家专利数量的6.66%5.40%。这表明安徽省在加工制造等方面具有较强的优势。由此可见,安徽省最具优势的是传统的加工制造技术,这也是安徽省积极承接了长三角地区的产业转移并大力发展制造业的自然结果,符合现阶段中国工业化发展的国情。

四、企业研发能力较弱,缺少领域领先的技术公司。安徽省的专利数量虽然较多,但是专利十分分散,在多数领域缺少技术领先的公司。因此相对来讲,安徽省的公司和企业的专利研发比山东省的要弱一些。安徽省仅有4家公司,即安徽江淮汽车集团股份有限公司、奇瑞汽车股份有限公司、合肥华凌股份有限公司、合肥国轩高科动力能源有限公司的专利超过100项。而山东省有11家公司的专利超过100项。因此,安徽省亟需大力提高和培育公司企业的专利研发实力,逐渐使企业和公司作为专利研发的主体。从2018年的情况来看,安徽省公司和企业的专利增长较快,势头较猛。例如安徽江淮汽车集团股份有限公司的专利增长了26%,但是大多数公司的专利实力还不强。

五、半导体、通信等新兴技术领域的专利实力较弱。2018年,安徽省相对优势指数最低的是无线通信网络、计算机安全、数据传输控制协议、数据交换网络、无线通信业务、控制器和运算器CPU、医学诊断与外科、数字信息传输、广播和电话、数据传输控制程序、图像通信、计算机一般零部件,这12个领域的专利数量占同领域国家专利数量的比例相对较低,不到1.00%。而相对优势指数最高的领域是成型加工作业、包装和储运、照明与制冷制热、一般车辆,这4个领域的专利数量占同领域国家专利数量的6.66%5.40%

由此可见,安徽省最具优势的是加工制造等传统产业技术,这是安徽省积极承接了长三角地区的产业转移并大力发展制造业的自然结果。安徽省的劣势领域是通信和计算机等新兴产业技术。总之,安徽省在通信和计算机等新兴技术领域的专利研发能力较弱,产业技术升级换代的难度较大。

附表7.6-1  2018年安徽省各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

安徽省

国家

份额

相对优势

1

无线通信网络

43

11317

0.38%

11%

2

计算机安全

15

2843

0.53%

15%

3

数据传输控制协议

27

4841

0.56%

16%

4

数据交换网络

41

6802

0.60%

18%

5

无线通信业务

12

1971

0.61%

18%

6

控制器和运算器CPU

26

3941

0.66%

19%

7

医学诊断与外科

45

5787

0.78%

23%

8

数字信息传输

50

5985

0.84%

24%

9

广播和电话

36

4229

0.85%

25%

10

数据传输控制程序

45

5277

0.85%

25%

11

图像通信

94

10789

0.87%

25%

12

计算机一般零部件

57

5860

0.97%

28%

13

通信传输系统

49

4482

1.09%

32%

14

计算机接口

94

8445

1.11%

32%

15

半导体零配件

30

2328

1.29%

38%

16

计算机应用与软件工程

200

15032

1.33%

39%

17

半导体制造

96

6721

1.43%

42%

18

半导体元件

109

7591

1.44%

42%

19

半导体组件与集成电路

81

5433

1.49%

43%

20

图像处理

86

5412

1.59%

46%

21

药物和家庭日用化学品

200

12291

1.63%

47%

22

光学和摄影

175

10511

1.66%

48%

23

生物化学

145

8590

1.69%

49%

24

基本电子电路

60

3508

1.71%

50%

25

信息存储

34

1751

1.94%

57%

26

有机化学

307

13620

2.25%

66%

27

电子商务和管理系统

93

4090

2.27%

66%

28

数据识别

126

5503

2.29%

67%

29

显示展示用品和声学

124

5368

2.31%

67%

30

光电辐射测量与核物理

272

10938

2.49%

72%

31

物理信号和控制

321

12835

2.50%

73%

32

电热与等离子体

173

6722

2.57%

75%

33

材料测试

366

14216

2.57%

75%

34

计算机体系架构

36

1376

2.62%

76%

35

铁路、船舶和飞行器

142

5070

2.80%

82%

36

医学治疗和护理

239

8475

2.82%

82%

37

物理测量

536

15918

3.37%

98%

38

化工

672

19807

3.39%

99%

39

电气元件和结构部件

606

17679

3.43%

100%

40

发动机和泵

378

11026

3.43%

100%

41

发电和输变电

672

19006

3.54%

103%

42

有机高分子化合物

522

14504

3.60%

105%

43

电池

236

6372

3.70%

108%

44

纺织、造纸和印刷

478

11425

4.18%

122%

45

一般机械和武器

640

15284

4.19%

122%

46

生活和运动用品

498

11872

4.19%

122%

47

材料化学与纳米

1106

25969

4.26%

124%

48

建筑和采矿

867

20274

4.28%

124%

49

分离和混合加工作业

984

20694

4.76%

138%

50

农业和食品

707

14592

4.85%

141%

51

一般车辆

793

14674

5.40%

157%

52

照明与制冷制热

916

15319

5.98%

174%

53

包装和储运

897

14273

6.28%

183%

54

成型加工作业

2628

39460

6.66%

194%

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。

另外,需要说明的是附表7.6-1中的安徽省专利技术的相对优势和相对劣势领域。相对优势指数值越大表明安徽省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在农业和食品领域,国家授权专利14592项,其中安徽省获得专利707项,其在该领域的份额为4.85%;而国家2018年授权专利总数为432228项,安徽省获得专利14847项,其占总体的份额为3.43%;则安徽省在该领域的相对优势指数为0.0485/0.0343=1.41,即与一般领域相比安徽省在该领域具有1.41倍的专利数量优势。

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 




http://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1210717.html

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