IF-score，也就是影响因子,现在几乎人人都知道。但是知道R-score和M-score是什么的人，恐怕就很少了。

 

影响因子从一个方面反映一个期刊杂志的好坏。然而，一个学术期刊办得好坏，当然和其主编有很大关系， 但最终还是和该期刊的审稿者的学术水平有关。 “A journal is as good as its reviewers.” 许多期刊的主编如是说。

 

现在大多主流国际期刊的投稿、审稿、及处理都是在网上完成的，且大多采用一些通用的软件， 如ScholarOne。 这个软件为稿件处理带来了极大的方便。 比如， 在挑选审稿人时， 如果他/她已经为期刊审过稿，则除了他/她的专长、以前审稿所用的平均时间等数据之外，还有2个重要的数据：即R-score 和M-score。

 

R-score 是所有编辑给审稿者的平均R-score评分。R-score评分由以下4部分组成，每部分1-5分，但在算总分时，第4部分对于编辑来说更重要，所用权数为3，即乘以3。 故总分最低为6分，最高为30分。

 

１. Did the reviewer discuss the importance of the research questions and the originality of the paper?

２. Did the reviewer clearly identify the strengths and weaknesses of the method (study design, data collection and data analysis) and comment on the presentation and interpretation of the results?

3. Were the reviewer’s comments constructive and did they supply appropriate evidence using examples from the paper to substantiate their comments?

 

上面３个问题，回答如果是“Not at all”, 那么只有1分， 而如果是另一个极端，则是5分（满分）。

4. How would you rate the quality of this review overall?

若是“poor”，则为1分；若为“Excellent”， 则为5分。

 

R-score为总分除以4之商，故R-score最低为1.5分， 最高为7.5分。

 

M-score为该审稿者M-score评分的平均值，就一篇稿件来说， M-score也就是审稿者打出的评分。评分的高低，就决定了该稿件接受发表或被拒的命运。M-score的具体评分如下：

 

Accept ‘as is’            High Priority                          score = 1

                                                Medium Priority                    score = 2

                                                Low Priority                           score = 3

Accept ‘minor revision’        High priority            score = 4

                                                              Medium Priority      score = 5

                                                              Low Priority             score = 6

‘Major revision’                     High Priority            score = 7

                                                              Medium Priority      score = 8

                                                              Low Priority             score = 9

‘Reject outright’                                                        score = 10

 

 

一个审稿者的M-score可以反映出其拒稿率的高低。 比如一个审稿者的M-score为7.35， 那么他/她的拒稿率还是相当高的。

 

对一个审稿者来说，一旦为某个期刊审过稿，那么他的R-score及所审稿件的M-score都会留在数据库里。作为一个负责一篇论文的编辑， 就得注意所选的、或潜在的审稿者的R-score及M-score了。在选择潜在的审稿者时， 一般应挑选R-score大于5.5分。

 

上面所介绍的M-score及R-score，虽然是ScholarOne稿件处理软件所用， 但该软件非常普及，许多期刊都用该软件。其他的稿件处理软件也非常类似。

 

不管好坏与否，M-score及R-score 看来在今后一段时间，还会存在。对未来的审稿者来说在知道这2个score之后，意味着要小心了， 因为你的performance将会被存在一个数据库中。当然， 除非你做的“一锤子”买卖。

 

国外期刊的审稿过程总的来说相当程序化。不知国内期刊的审稿是否采用了类似的方法？

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