2023年期刊引用报告JCR数据全球影响因子普降， 根据统计（n=12,208），有约65%的期刊同前一年有所下降，其余35%左右有所上升，由于影响因子保留到小数据点位数由三位变成了一位，只有28种期刊影响因子保持不变。而如果我们回看过往10多年的数据（如下图），可以发现涨的占比多降点比少才是普遍规律，尤其是近些年来的指标比较。

图1. 各年影响因子升降占比， 源于：https://clarivate.com/blog/journal-citation-reports-2022-a-preview/

        这种普降的表现，同样在影响因子top 1000期刊得以体现。 如下图可以更加形象的看出，由红色表示的JIF 2022 多数没有突破绿色所表示的JIF 2021。从绝对数字上看，有621种期刊影响因子同比下降，而上升的只有379种，同样存在普降的情况。

图2. JIF 2022 与JIF 2021 影响因子top 1000 期刊数据比较

关于普降的原因，科睿唯安在去年JCR发布时已经有所提示（https://clarivate.com/blog/journal-citation-reports-2022-covid-19-research-continues-to-drive-increased-citation-impact/ ），虽然说的只是2022年版本JCR中的数据全面受到covid-19的影响，但当风浪过后， 是不是也意味着“水降船低”，2023年的数据会挤出covid-19的影响呢？现在看来也许真是“解铃还须系铃人”，2023年发布的2022年期刊的影响因子果然是有了普降。科睿唯安没有给出数据作为佐证，证明这一结论也确实需要第一手的数据作为分析的依据，但笔者尝试了一下用inCites平台的Citation Topics（Micro）top主题的变化，也似乎可以窥斑见豹，从一个角度片面的佐证covid-19对JCR全球期刊影响因子所造成的影响。

       首先，2018年到2019年，也就是疫情爆发前的两年，Citation Topics（Micro）论文引用排在第一的研究主题是“Deep Learning” 论文量为26,786篇, 平均每一篇论文所产生的引用Citation Impact 为32.89次。这个也非常符合当时的现状，在岁月静好时，深度学习是最为热门的研究方向。

图3. 2018-2019 Citation Topics（Micro）主题引用排名

       同时，我们可以看一下与Covid-19最相关的主题“Coronavirus” 排名141，论文只有1401篇，Citation Impact较高达到72.53，但由于论文量少，引用数也有限。

图4. 2018-2019 Citation Topics（Micro）主题“Coronavirus”引用排名

将时间切换到疫情爆发后的2019年到2020年，我们再看Citation Topics（Micro）“Coronavirus”直接冲到了第一名，论文数44,999也近乎双倍于上两年周期的“Deep Learning”，篇均引用更是达到了52.83交，远超同一时段的其他主题，总的引用数据也达到了230多万，比第二大主题”Supercapacitor”三倍还多。这一数据可能还不足以解释JIF 2021全面上升的原因，但这“凭空”多出的数以百万计（没有考虑相关主题，可能还不只这些）的引用，已经很能说明问题了 （2019-2022 Web of Science核心合集论文也不过600万篇）。

 

图5. 2019-2020 Citation Topics（Micro）主题引用排名

下一步，故事发展到了2020年到2021年， 也就是JIF 2022计算时所用的数据时间窗口。我们在下表可以看到“Coronavirus”主题论文数量已经上升到119,570篇，引用总量达到了380万次，但篇均引用降到了31.85。也就是说文章量在增长，但篇均的引用在急剧下滑，而且可以想象，这一趋势在2022年更加明显，从而直接影响到了JIF 2022的数据（JIF分子）。

图6. 2020-2021 Citation Topics（Micro）主题引用排名

我们不妨将时间线再向前推进一年， 看一下2021年到2022年的情况，这应该是有助于我们展望明年的JIF，也可以进一步佐证所谓的普降。果然，我们可以看到“Coronavirus”主题论文数量、引用量尤其是篇均引用Citation Impact 降到了12.91， 与排在前几名的主题相比也看不出明显的优势。这样看来，我们是不是可以预测，2024年JCR 发布的2023 JIF 会不会仍然受Covid-19影响而无法走上疫情之前几年的“正轨”呢？

图7. 2021-2022 Citation Topics（Micro）主题引用排名

以上仅是个人一家之言，没有更全面严格的数据分析，也希望有专业人士给出更加科学的分析。当然，对于具体的办刊人而言还是要展开看数据的细节，尤其是与期刊自己有关的细节，这就是进一步读JCR影响因子数据的功夫了。

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