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Python学生物统计---数据导入---学习笔记4

已有 1241 次阅读 2018-10-18 20:03 |个人分类:Python和Julia学习|系统分类:科研笔记

 

4.1 导入csv和txt数据的格式

import pandas as pd

查看工作路径

pwd
'D:\\exerise-df\\python-R-data-analysis'

查看数据

这里可以使用!, 调用系统命令cat查看数据

!cat data.txt
1, 1.3, 0.6
2, 2.1, 0.7
3, 4.8, 0.8
4, 3.3, 0.9
df = pd.read_csv("data.txt")
df



11.30.6
022.10.7
134.80.8
243.30.9


这里使用的函数时pandas中的read_csv, 可以读取csv格式, 因为这个数据没有行头, 因此需要做一下修改. 默认是header=0,即有行头, 如果没有行头, 应该是herder=None.

我试了herder=F, header=False, header=false, header=NULL…..

df1 = pd.read_csv("data.txt",header=None)
df1



012
011.30.6
122.10.7
234.80.8
343.30.9


4.2 读取Excel数据

%E5%9B%BE%E7%89%87.png

df3 = pd.ExcelFile("data.xlsx")
df3.parse()



IDy1y2
011.30.6
122.10.7
234.80.8
343.30.9


这里, 读入了df3, 并不是数据本身, 如果想要得到数据框, 还要再解析, 这里默认的sheet1, 所以没有添加参数.




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