置信区间：贝叶斯统计里有对应物吗？

    置信区间（confidence interval），一般说来，是“经典数理统计学派（频率学派）”的概念。它认为“被估计量”是个常数（真值；总体参数 population parameter），从有限样本得出的推断值，是在“真值”周围出现的随机变量。

    这样，置信区间往往可以有相应的解析公式，如常见的均值、方差、相关系数（correlation）的估计，都有公认的置信区间计算公式。

请教：

贝叶斯统计里，和“置信区间”类似的概念、公式是什么？

想学习一下贝叶斯统计，可是还没有时间。

感谢您的指教！

相关链接：

[1] 2014-04-24，[求助] 均值μ为已知，方差σ²的置信区间

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-788300.html

[2] Correlation (in statistics). A.V. Prokhorov (originator), Encyclopedia of Mathematics.

https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Correlation_(in_statistics)

[3] 在1930年代数学界，才实现了概率论的成熟体系（1921年J. M.Keynes的“主观概率学派”，1928年 von Mises的“客观概率学派”，1933年以柯尔莫哥洛夫的“以测度论为基础的概率公理化体系”）；

    到1930年代末期，以 Student（William Sealy Gosset）、费歇尔（Sir Ronald Aylmer Fisher）、爱根·皮尔逊（Egon Sharpe Pearson）和奈曼（Jerzy Neyman）为主将，才使得数理统计学成为一个符合现代数学严格标准的学科。

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